深度学习知识点全面总结
深度学习是一种人工智能技术,它模仿人脑神经网络的工作方式,通过大量的数据和计算来自动学习和识别模式。 1.深度学习的一些重要知识点 神经网络: 神经元和激活函数: 神经网络是...

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深度学习知识点全面总结(二)
五、优化方法总结 1、基本的梯度下降方法梯度下降算法简介:通俗易懂讲解梯度下降法!梯度下降学习入门视频推荐:【梯度下降】人工智能的灵魂,你悟出她的真谛了吗?【干货】深度学习必备:深入浅出的学习(梯度下降算法)_哔哩哔哩_bilibili深度学习网络训练过程可以分成两大部分:前向计算过程与反向传播过程。前向计算过程,是指通过我们预先设定好的卷积层、池化层等等,按照规定的网络结构一层层前向计算,得到....

深度学习知识点全面总结(一)
一、深度学习概念1.深度学习定义深度学习定义:一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类:有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等; 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机,深度自编....

关于深度学习,这些知识点你需要了解一下
深度学习概述 o 受限玻尔兹曼机和深度信念网络 o Dropout o 处理不平衡的技巧 o SMOTE:合成少数过采样技术 o 神经网络中对成本敏感的学习 深度学习概述 在2006...
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