【Python计算机视觉】项目实战之图像增强imguag对关键点变换、标注框变化（附源码 超详细必看）
需要源码或运行有问题请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、imgaug简介imguag使一个用于机器学习实验中图像增强的Python依赖库，支持Python2.7和Python3.4以上的版本，它支持多种图像增强技术，并允许轻松地组合这些技术，具有简单但功能强大的随机界面，支持关键点（Keypoint）和标准框（Bounding Box）一起变换，并在后台进程中提供增强功能以提高性能在Pych....
【计算机视觉】图像增强----图像的傅立叶变换
一：相关概念1.什么是傅里叶变换 傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。2.傅里叶变换的定义对于二维信号，....
【计算机视觉】图像增强----直方图均衡化
一.什么是图像直方图 学习知识必须循序渐进，工欲善其事必先利其器，要想熟悉图像均衡化，就需要先了解什么是图像直方图。 这里用视觉处理中常用的灰度图来讲述，什么是灰度直方图呢？要知道，灰度直方图有256个灰度级，分别为0-255，数值越大，图像就越亮，也就是越白，而数值越小，图像越暗。图像是有大小的，比如一幅图像的大小为300×300，表示其有300×300=90000个像素点，而每个像素点都....
【动手学计算机视觉】第二讲：图像预处理之图像增强
计算机视觉主要有两部分组成：特征提取模型训练其中第一条特征提取在计算机视觉中占据着至关重要的位置，尤其是在传统的计算机视觉算法中，更为明显，例如比较著名的HOG、DPM等目标识别模型，主要的研究经历都是在图像特征提取方面。图像增强能够有效的增强图像中有价值的信息，改善图像质量，能够满足一些特征分析的需求，因此，可以用于计算机视觉数据预处理中，能够有效的改善图像的质量，进而提升目标识别的精度。图像....
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