深度学习算法：从模仿到创造
深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。深度学习的核心思想是模仿人脑的神经网络。人脑中的神经元通过连接起来形成庞大的神经网络，用来处理感知、思维和决策等任务。深度学习的神经网络也是由许多层次的神经元组成，每一层都能够从上一层中学习到更加抽象的特征表....
“算法经济” 会创造什么新模式与趋势
中国 PC 时代互联网自 2000年 左右经过 10年 发展，创造了 “流量经济”；移动互联网自 2010年 左右开始大跃进 5年，催生了 “共享经济”；站在 2015年 的驿道上，最令人心驰神往的路标非 “互联网 +” 莫属，这个以新一代信息通讯技术、云计算、大数据和物联网为基础，推动消费互联网向产业互联网转移及传统行业 + 互联网升级转型的创新生态逻辑，无疑像夜空中最亮的星一样，指引着中国科....
为提升在线语音识别效率，他创造了两种升级版算法模型
近日，阿里算法专家坤承携《使用改进版本的LATENCY-CONTROLLED BLSTM 算法模型提升在线语音识别效率》（IMPROVING LATENCY-CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE SPEECH RECOGNITION）参与ICASSP2017大会。论文作者坤承与参会者交流论文研究的出发点在于，为了能够取得更好的语音识别准确率，在声....
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