Opencv（C++）系列学习---SIFT、SURF、ORB算子特征检测
对于特征检测和描述子的运行原理本文先不做具体介绍，在后续的更新中会依次详细解释。本文主要介绍常用三种特征检测算法的参数信息和简单应用。 1.SIFT、SURF、ORB三种算子的参数介绍 【1】SIFT算子定义介绍 ...
OpenCV中使用加速鲁棒特征检测SURF与图像降噪讲解与实战（附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、加速鲁棒特征检测加速鲁棒特征( Speeded Up Robust Features, SURF) 是一种类似SIFT并且由其启发的专利算法。SURF于2006年推出，使用Haar小波变换。SURF 最大的优点是比SIFT更快SURF算法如下输入：原始图像输出：图像的SIFT特征点方法：1：如果需要 将图像转换为灰度图像2：计算不同尺度的积分....
OpenCV | OpenCV:sift,SURF 特征提取
一、环境准备目前 Opencv 有2.x 和 3.x 版本，两个版本之间的差异主要是一些功能函数被放置到了不同的功能模块，因此大多数情况两个版本的代码并不能通用。建议安装 Anaconda，自行下载相应版本。直接命令安装Opencv3。安装pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16....
OpenCV 匹配兴趣点：SIFT、SURF 和二值描述子
上一篇文章中讲到如何检测图像中的兴趣点，以便后续的局部图像分析。为了进行基于兴趣点的图像分析，我们需要构建多种表征方式，精确地描述每个关键点。这些描述子通常是二值类型、整数型或浮点数型组成的向量。好的描述子要具有足够的独特性和鲁棒性，能唯一地表示图像中的每个特征点，并且在亮度和视角变化时仍能提取出同一批点集。此外，尽量能够简洁，以减少计算资源的占用。 SIFT算法提出者 David L...
OpenCV 尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORB
这个学期在上数字图像处理这门课。这门课没有考试，只有大作业，要求使用labwindows和NI Vision进行开发。我选的题目是全景图像的合成（图像拼接），其中要使用到一些特征点检测和匹配的算法。本文主要讨论一下opencv中一些尺度不变特征检测算法的实现。 乔帮主 1.概述 在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪...
OpenCV教程(47) sift特征和surf特征
在前面三篇教程中的几种角检测方法，比如harris角检测，都是旋转无关的，即使我们转动图像，依然能检测出角的位置，但是图像缩放后，harris角检测可能会失效，比如下面的图像，图像放大之前可以检测出为harris角，但是图像放大后，则变成了边，不能检测出角了。所以，harris角是缩放相关的。 在p...
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