阿里云文档 2025-03-10

Tair Bloom介绍,命令列表

Bloom是一种概率性数据结构(space-efficient probabilistic data structure),在大规模数据中,仅需消耗较低的内存来判断一个元素是否存在。而TairBloom基于Scalable Bloom Filter实现,具有动态扩容的能力,并且可以在扩容时维持误判率的稳定性。

阿里云文档 2025-01-15

TairRoaring及其支持的命令

TairRoaring是基于Tair引擎的Roaring Bitmap实现,本文介绍TairRoaring及其支持的命令。

阿里云文档 2024-12-24

Tair实例新增的String增强类命令介绍

本文介绍Tair实例新增的String增强类命令,包括CAS和CAD。

阿里云文档 2024-12-24

TairString数据有哪些支持的命令

TairString(exString)是一种带版本号的String类型数据结构,本文介绍TairString数据支持的命令。

阿里云文档 2024-10-29

如何使用TFT.MSEARCH命令实现索引分片查询

TairSearch是Tair全自研的全文搜索数据结构,采用和Elasticsearch相似的查询语法。本文介绍如何在TairSearch中使用TFT.MSEARCH命令,实现索引分片查询。

文章 2024-06-05 来自:开发者社区

Redis第二课,1.set key value(设置对应的key和value)2.get key(得到value值)Redis全局命令(支持很多的数据结构)3.keys(用来查询当前

因为redis本质是键值对结构。 1.set key value(设置对应的key和value) 2.get key(得到value值) ...

Redis第二课,1.set key value(设置对应的key和value)2.get key(得到value值)Redis全局命令(支持很多的数据结构)3.keys(用来查询当前
文章 2024-01-15 来自:开发者社区

Redis相关命令详解及其原理:Redis基本操作、数据结构以及应用

如何学习redis?了解redis是什么redis如何使用,如何操作redis中的数据结构典型应用和操作阅读redis源码一、RedisRedis 是Remote Dictionary Service 的简称;也是远程字典服务;Redis 是内存数据库,KV 数据库,数据结构数据库;Redis 应用非常广泛,如Twitter、暴雪娱乐、Github、Stack Overflow、腾讯、阿里巴巴、....

Redis相关命令详解及其原理:Redis基本操作、数据结构以及应用
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

Redis基础篇:Redis常见命令与数据结构

第一章:Redis数据结构介绍Redis是一个key-value的数据库,key一般是String类型,不过value是多种多样的。一:五种常见基本类型String:代表他的值就是一个普通的字符串。Hash:值是一个哈希表。List:本质上是一个链表Set:本质上是一个无须集合,并且不能重复SortSet:有序的,不能重复的集合。二:三种不常见类型GEO:地理坐标BitMap:按位存储的一种方式....

Redis基础篇:Redis常见命令与数据结构
文章 2022-06-07 来自:开发者社区

Redis命令与数据结构

一.初识Redis1.什么是Redis简记: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可 基于内存亦可持久化 的日志型、Key-Value 型 NoSQL数据库 ,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由 VMware 主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。\官方解释: Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结....

Redis命令与数据结构
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

redis常用命令总结,一文足以(5种基本数据结构+bitmap+Geo+HyperLogLog+Streams)

与mysql 的区别 MySQL数据库需要自己去创建数据库,Redis数据库不用自己创建数据库,默认情况下有0-15号数据库 Redis数据库没有表,数据是以key-value键值对的形式存在数据库中 目录 1.对数据库的操作:2.key键的操作:3.五大数据类型的操作:3.1String: 字符串3.2Hash: 散列1.增:2.删:3.改:4.查3.3List: 列表1.增:2.删...

redis常用命令总结,一文足以(5种基本数据结构+bitmap+Geo+HyperLogLog+Streams)

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