【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡 项目背景 结合高清摄影技术后，可以通过以下图像处理算法对拍摄的数据进行分析： 1) 图像预处理 图像增强：首先对原始高清图像进行增强处理。常见的处理方法包括直方图均衡化、对...
python---OpenCv(二)，背景分离方法较有意思
边界矩形 有两种类型的边界矩形: 旋转矩形(最小外接矩形): 是用最小面积绘制的，所以它也考虑了旋转。使用的函数是cv.minAreaRect()。它返回一个Box2D结构，其中包含以下细节-(中心(x,y)，(宽度，高度)，旋转角度)。但要画出这个矩形，我们需要矩形的四个角。它由函数cv.boxPoints()获得 cv.minAreaRect()函数...
OpenCV通道分离、合并、混和
QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); imagePath = appPath + "/A.jpg"; img = cv::imread(imagePath.toStdString()); if (img.empty()) return; std::vector<Mat> mv; ...
【OpenCV】—分离颜色通道、多通道图像混合
补充： 上一个博客：我们主要介绍了如何使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及如何将ROI和addWeighted函数结合起来，对指定区域进行图像混合操作。为了更好地观察一些图像材料的特征，需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。 1、通道分离：split()函数 说明：split函数用于将一个多通道数组分离 成几个...
OpenCV(二十四)：可分离滤波
1.可分离滤波的原理 可分离滤波的原理基于滤波器的可分离性。对于一个二维滤波器，如果它可以表示为水平方向和垂直方向两个一维滤波器的卷积，那么它就是可分离的。也就是说，一个二维滤波器可以通过两次一维卷积来实现，分别在水平和垂直方向进行滤波。 ...
OpenCV（六）：多通道分离与合并
1.多通道分离split() void cv::split ( InputArray m,OutputArrayOfArrays mv）m:待分离的多通道图像。mv:分离后的单通道图像，为向量vector形式。2.多通道合并merge() void cv::merge ( InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst）mv:需要....
OpenCV-实现背景分离（可用于更改证件照底色）
实现原理 图像背景分离是常见的图像处理方法之一，属于图像分割范畴。如何较优地提取背景区域，难点在于两个：背景和前景的分割。针对该难点，通过人机交互等方法获取背景色作为参考值，结合差值均方根设定合理阈值，实现前景的提取，PS上称为蒙版；提取过程中，可能会遇到前景像素丢失的情况，对此可通过开闭运算或者提取外部轮廓线的方式，将前景内部填充完毕。前景边缘轮廓区域....
OpenCV-通道分离cv::split
函数原型void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);参数说明InputArray类型的m，输入的需要分离通道的图像。OutputArrayOfArrays的mv，输出的vector容器，装载不同通道的图像信息。 OpenCV是BGR色彩空间，第一个通道是蓝色通道Blur，第二个通道是绿色通道Green....
【OpenCV学习】前后背景分离
作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ /* Demo of the background/foreground detection algorithme */ #include "cv.h" #include "cvaux.h" #include "highgui.h" #include <ctype.h> #includ...
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