极智AI | 详解ViT算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 ViT 算法的设计与实现，包括代码。ViT 全称 Vision Transformer，是 transformer 在 CV 领域应用表现好的开始，而在此之前，CV 领域一直是 CNN 的天下，虽然 ViT 主要用于图像分类这个简单的任务，但它说到底挑战了自从 2012 年 AlexNet 出世以来，卷积神经网络在计算机领域绝对统治的地位。ViT 的重要性....
极智AI | 多模态新姿势 详解BLIP算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 BLIP 算法的设计与实现。多模态一定不是一个新鲜的话语，随着 AI 的发展，也正成为一种趋势。 Vision-Language Pre-training (VLP) + Fine-tuning => Zero Shot / Few Shot 的模式是 快速 解决 多下游任务 的一个好的模式，VLP 是这个模式的开端，所以对于 VLP 的相关研究也很....
极智AI | 多模态领域先行者 详解CLIP算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 CLIP 算法的设计与实现，包括代码。多模态一定不是一个新鲜的话语，随着 AI 的发展，也正成为一种趋势，而 CLIP 做的就是在多模态领域里迈出了简单的一步，之所以说简单，是因为 CLIP 使用的方法出奇的简单，但效果又出奇的好。CLIP 具有非常好的迁移学习能力，预训练好的模型可以在任意一个视觉分类数据集上取得不错的效果，而且是 Zero-Shoot ....
极智AI | 目标检测实现分享四：详解YOLOv4算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 YOLOv4 算法的设计与实践，实践部分包括 darknet 与 pytorch。本文是目标检测类算法实现分享的第四篇，前面已经写过三篇，感兴趣的同学可以查阅：(1) 《【模型训练】目标检测实现分享一：详解 YOLOv1 算法实现》；(2) 《【模型训练】目标检测实现分享二：听说克莱今天复出了？详解 YOLOv2 算法与克莱检测》；(3) 《【模型训练】目....
极智AI | 目标检测实现分享三：详解YOLOv3算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 YOLOv3 算法的设计与实践。本文是目标检测类算法实现分享的第三篇，前面已经写过两篇，感兴趣的同学可以查阅：(1) 《【模型训练】目标检测实现分享一：详解 YOLOv1 算法实现》；(2) 《【模型训练】目标检测实现分享二：听说克莱今天复出了？详解 YOLOv2 算法与克莱检测》；YOLOv3 是 YOLO 系列的第三个版本，在论文 《YOLOv3：An....
极智AI | 目标检测实现分享一：详解YOLOv1算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 YOLOv1 算法的设计与实现，包括训练。本文是目标检测类算法实现分享的第一篇，从 用回归做物体检测 算法开山鼻祖 YOLOv1 讲起。YOLO (You Only Look Once) 是充满艺术性和实用性的算法系列，而 YOLOv1 是个开头，在论文《You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detect....
极智AI | 量化实现分享五：详解格林深瞳EQ量化算法实现
大家好，我是极智视界，本文剖析一下格灵深瞳 EQ (Easy Quant) 量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。本文是模型量化实现分享的第五篇，前面已有四篇，有兴趣的同学可以查阅：(1) 《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》(2) 《【模型推理】量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现》(3) 《【模型推理】量化实现分享三：详解 ACIQ 对称量化....
极智AI | 量化实验分享四：Data-Free Quantization香不香？详解高通DFQ量化算法实现
大家好，我是极智视界，本文剖析一下高通 DFQ (Data-Free Quantization) 量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。本文是模型量化实现分享的第四篇，前面已有三篇，有兴趣的同学可以查阅：(1) 《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》(2) 《【模型推理】量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现》(3) 《【模型推理】量化实现分享三：详....
极智AI | 量化实现分享三：详解ACIQ对称量化算法实现
大家好，我是极智视界，本文剖析一下ACIQ 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。这是量化实现的第三篇，前面还有一、二，有兴趣的同学可以查阅(1) 《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》；(2)《【模型推理】量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现》;ACIQ 和前面的量化策略类似，也是会截取一个阈值 T，然后将 [-T, T] 映射到量化值域，不....
极智AI | 量化实现分享二：详解KL对称量化算法实现
大家好，我是极智视界，本文剖析一下 KL 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。前面已经写过一篇《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》，有兴趣的同学可以查阅。这是上一篇的续集，也是量化实现详解的第二篇。量化背景就不多做介绍了，之前的文章中也说的比较多了，直接开始吧。1、KL 量化原理KL 量化是用 KL 散度来衡量真实数据分布和量化数据分布之间的相似性....
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