极智AI量化对称算法实现的相关内容

文章 2023-12-18 来自：开发者社区

极智AI | 量化实现分享三：详解ACIQ对称量化算法实现

大家好，我是极智视界，本文剖析一下ACIQ 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。这是量化实现的第三篇，前面还有一、二，有兴趣的同学可以查阅(1) 《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》；(2)《【模型推理】量化实现分享二：详解 KL 对称量化算法实现》;ACIQ 和前面的量化策略类似，也是会截取一个阈值 T，然后将 [-T, T] 映射到量化值域，不....

文章 2023-12-18 来自：开发者社区

极智AI | 量化实现分享二：详解KL对称量化算法实现

大家好，我是极智视界，本文剖析一下 KL 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。前面已经写过一篇《【模型推理】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》，有兴趣的同学可以查阅。这是上一篇的续集，也是量化实现详解的第二篇。量化背景就不多做介绍了，之前的文章中也说的比较多了，直接开始吧。1、KL 量化原理KL 量化是用 KL 散度来衡量真实数据分布和量化数据分布之间的相似性....

文章 2023-12-18 来自：开发者社区

极智AI | 量化实现分享一：详解min-max对称量化算法实现

大家好，我是极智视界，本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现，以 Tengine 的实现为例。Tengine 是 OpenAILab 开源的优秀端侧深度学习推理框架，其核心主要由 C 语言实现，包裹的功能代码嵌套了 C++。量化是推理加速必不可少的优化环节，成熟的推理框架一般会把量化模块剥离出来形成独立的一套工具，如 Tengine、NCNN、昇腾、寒武纪都这么做，这主要是因为量化过程和....

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更新时间 2023-12-21 15:12:33

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