瓴羊Dataphin发布新能力，实现一体化、轻量化、布局流通
2023年11月1日，云栖大会“大数据与数据分析”专场中，瓴羊副总裁王赛进行了《业务价值导向的数据治理》的主题演讲，基于瓴羊多年的实践经验分享了数据治理领域的变化，并介绍了Dataphin新能力：即：一体化、轻量化和布局流通。瓴羊围绕这三个核心方向，通过Dataphin打造了包括建设、治理、消费一体化，引擎内置的轻量化启动和以流通为导向的数据建设治理，帮助企业实现数据资产的盘点、治理和建设，降低....
Dataphin V3.11焕新升级丨2大全新模块上线，让数据分析更敏捷、让数据流通更安全
，时长06:3849一、关于DataphinDataphin是瓴羊旗下的智能数据建设与治理平台，是阿里巴巴多年内部实践及方法论的产品化输出，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产。产品优势：计算引擎兼容更多选择数据构建资产化导向数据治理驱动价值释放 二、V3.11重点特性的应用场景示例 &am...
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——卷首语
卷首语仰望星空，脚踏实地2015年12月，阿里巴巴正式实施数据中台战略，数据中台话题热度逐步攀升，在这一过程当中，我们也发现不同角色对其理解以及期望各有侧重。 阿里巴巴关注的是建立统一数据体系，同时贴近业务场景打造出体验一流的数据服务与产品；企业管理者会关心数据中台可以带来哪些业务变革与增量价值；而数据与技术从业者，则更倾向于去探求其与数据仓库、数据湖的不同之处....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——一、数据建设与治理的现状与诉求
一、数据建设与治理的现状与诉求随着全球数字化进程的加速，企业面临着更加严峻的市场竞争，各行各业的企业都开始建设数据中台。 1. 当前数据建设与治理所面临的问题从阿里巴巴数据中台的建设历程，以及阿里云多年在数据中台领域的耕耘中，当前数据建设与治理所面临的问题有：∙ 数据标准问题：烟囱式开发及局部业务服务支撑，导致指标同名不同口径问题频发；历史上不同业务系统逐步迭代....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——1. 用中台方法论构建与治理企业级好数据概览
二、用中台方法论构建与治理企业级好数据1. 概览阿里巴巴在2015年提出全面启动中台战略，并在集团内部开启了一系列数据技术建设探索，沉淀下特有方法论捋清了数据全生命周期的管理思路，将其植入到瓴羊智能数据建设与治理Dataphin产品中，并与Quick BI（数据可视化分析）、Quick Audience（全域消费者运营增长）一同形成数据中台建设核心产品体系。 自2018年问世以来，Da....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——2. 规划：高屋建瓴，总览企业数据体系
2. 规划：高屋建瓴，总览企业数据体系1） Dataphin 模型体系数据中台是数据沉淀、建设、管理与使用的一整套体系。Dataphin的核心优势是在数据的建设与治理上，引入了阿里巴巴多年来数据中台建设沉淀出的建模方法论，可以帮助企业通过智能数据建设与治理，构建数据中台。 在这个方法论中，某一个完整独立的业务对应一个业务板块，数据建模是基于一个业务板块来进行的，分四层模型： ....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——3. 研发：高效建设，稳定运行
3. 研发：高效建设，稳定运行1） 全域数据汇聚，打破数据孤岛企业在构建数据中台时，首先就是要将企业内部各个业务系统的数据同步集成到数据中台，然后进行后续的数据研发工作。一句话总结数据集成的能力，就是提供不同数据源之间的通道能力，解决异构数据源之间，读取、转换和写入三个流程。 Dataphin中的数据集成模块是一个简单高效的数据同步平台，通过组件拖拽式的方式，提供了丰富的异构数据源间高....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——4. 特色研发能力
4. 特色研发能力Dataphin除规范建模、离线及实时研发及运维能力外，还提供了两种特色的资产构建能力。1） 标签平台，一站式标签研发、管理及应用标签作为企业数据资产的一部分，在数据应用及业务中扮演着非常重要的角色。不同的企业中对标签有不同的应用。 如金融机构中，对私客户经理需要基于客户画像进行理财产品推荐。消费金融领域对用户贷前准入有严格审核，需要基于借贷用户以及设备信息建立画像生....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——5. 资产治理：高价值数据，助力企业高质量发展
5. 资产治理：高价值数据，助力企业高质量发展随着各行各业数字化转型进程的加速，业务数字化的基础日渐扎实，数据驱动业务或数据化运营，不再是传统头部企业及大型互联网公司的专利，越来越多的企业也在拥抱数据、消费数据。因此，数据治理的诉求呈现出日渐强烈的趋势。 治理的价值在于构建企业内一份质量可靠、安全可控、服务便捷的好数据，让数据价值得以释放。然而，数据治理并非一蹴而就。一般围绕四大关键领....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——6. 数据服务：集中管控，快速服务业务系统
6. 数据服务：集中管控，快速服务业务系统1） 传统数据服务面临的问题在数据的消费场景中，除了简单地提供数据表，另一种常见的方式是提供数据服务，也被称为API或接口，这种方式可以改善用户的使用体验，更加便捷、安全和高效。在企业中，常见的数据服务场景如下： ∙ 对内的数据服务：◦ 企业不同部门之间通过数据服务实现数据共享，实现跨部门的协作；◦ 数据部门提供数据服务给业务团队，实现数据赋能....
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