文章 2023-12-06 来自:开发者社区

OpenCV图像处理-图片拼接(Python)

1. 图片拼接原理对于图像拼接主要分为两部分:1.特征点匹配,确定两幅图之间的位置关系;2.把所有图像投影变换到同一坐标系,并完成对接与融合。2.特征点匹配首先创建特征转换对象,然后分别计算两幅图像的特征点与描述子,接着创建特征匹配器,根据描述子找到两幅图像的匹配子,然后过滤掉一些无效的匹配子,最后根据两幅图的坐标,计算出单应性矩阵,得到两幅图的位置关系。def get_homo(img1, i....

文章 2023-12-06 来自:开发者社区

OpenCV(图像处理)-基于Python-特征检测-特征点匹配

1.图像特征图像特征就是指有意义的图像区域,具有独特性,易于识别性,比如角点、斑点以及高密度区。而为什么角点具有重要的特征呢?看下图:观察ABD三张图片,我们不容易得知图像的位置,而CEF三张图我们特别容易找到它们在原图中对应的位置,这是因为ABD比较平滑,我们不易找出他们的特点,而CEF三张图有很明显的轮廓特征,有很多边缘特征即角点,因此一幅图像中的角点非常重要。想让计算机具有识别图片的功能,....

OpenCV(图像处理)-基于Python-特征检测-特征点匹配
文章 2023-12-06 来自:开发者社区

OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找

1. 轮廓一个图像中具有相同颜色或强度(灰度图)的连续点所组成的集合,就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。2.轮廓查找在图像中,为了防止轮廓边缘强弱不明显,需要先对图像进行二值化或Canny操作(一般改为黑底白字),画轮廓时会修改输入的图像。2.1 findContours()查找图形的轮廓contours, hierarchy = cv2.findContours(img, m....

OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找
文章 2023-12-06 来自:开发者社区

OpenCV(图像处理)-基于Python-形态学处理-开运算、闭运算、顶帽、黑帽运算

1. 形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术,主要用于处理图像的形状、结构和空间关系。它包括一系列图像处理工具和算法,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。通过对图像进行形态学操作可以实现一些重要的图像处理任务,比如去除噪声、分离图像中的对象、填充图像中的空洞、改变图像的形状、寻找图像中的轮廓等等。在OpenCV中,形态学操作通常采用二值图像进行处....

 OpenCV(图像处理)-基于Python-形态学处理-开运算、闭运算、顶帽、黑帽运算
文章 2023-06-14 来自:开发者社区

OpenCV(图像处理)-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换

1. 概述为了方便开发人员的操作,OpenCV还提供了一些图像变换的API,本篇文章讲简单介绍各种API的使用,并附上一些样例。2. 接口介绍resize()图像缩放函数,用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation)dst = 生成的目的图像src:需要变换的原图像disize:(x, y)需要变换图像的....

OpenCV(图像处理)-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换
文章 2023-06-14 来自:开发者社区

Opencv(图像处理)-基于Python-图像的基本运算-给图片加水印

1. 图像运算概念在计算机的世界里,图像由一个个像素点组成,每个像素点代表一个数字,并且数字的大小代表像素点的颜色,所有像素点的颜色组成了一个图像。因此,使用矩阵可以很好的表示图像。OpenCV提供的运算方法就是基于矩阵的运算。2. 图像运算2.1 add()将两张图片相加(矩阵的各个像素点分别对应相加)result = cv2.add(img1,img2)参数:两张大小完全相同的图片。返回值计....

Opencv(图像处理)-基于Python-图像的基本运算-给图片加水印
文章 2023-06-14 来自:开发者社区

Opencv(图像处理)-基于Python-绘图功能

1.介绍OpenCV为开发者还提供了绘图功能,我们可以通过函数来实现在图片上作图。2. line()画线cv2.line(img,开始点,结束点,颜色,线宽,线型,shift)参数:img:在选中的图片上画;开始点/结束点:开始坐标和结束坐标(x,y);颜色:(b,g,r),作为元组输入,如果是灰度图像,直接填数字。线宽:线或圆等的粗细。如果对闭合图形(如圆)传递-1 ,它将填充形状。默认厚度=....

Opencv(图像处理)-基于Python-绘图功能
文章 2022-08-30 来自:开发者社区

opencv图像处理基础(python)

numpy 访问图像Numpy.array库是Python处理图像的基础。在OpenCV中,通道的顺序是B→G→R在OpenCV中,最小的数据类型是无符号的8位数可以使用image[0,0]访问图像image第0行第0列位置上的像素点先行后列: img[行,列]使用Numpy库中的函数zeros()可以生成一个元素值都是0的数组,并可以直接使用数组的索引对其进行访问、修改。img=np.zero....

opencv图像处理基础(python)

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