C++医院影像科PACS源码：三维重建、检查预约、胶片打印、图像处理、测量分析等
PACS连接DICOM接口的医疗器械（如CT、MRI、CR、DR、DSA、各种窥镜成像系统设备等），实现图像无损传输，实现DICOM胶片打印机回传打印功能，支持各种图像处理，可以进行窗技术调节，与登记台管理系统共享数据，提供智能化专家诊断知识库，提供图像相互转换功能（DICOM转换为普通PC图像格式，或者相反），提供规范的专家诊断报告生成功能，提供诊断知识库，使DICOM 设备实现无障碍传输&am...
【C++】图像处理中的滤波算法（四）
引导滤波导向图滤波（Guided Filter）是一种能使视频平滑化的非线性滤波器，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。应用有两个：保边图像平滑，抠图。引导滤波是由何凯明等人于2010年发表在ECCV的文章《Guided Image Filtering》中提出的，后续于2013年发表了改进算法快速引导滤波的....
【C++】图像处理中的滤波算法（三）
双边滤波双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。空间距离：指的是当前点与中心....
【C++】图像处理中的滤波算法（二）
高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。 [1] 通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。二维高斯函数：5*5卷积核：二维....
【C++】图像处理中的滤波算法（一）
均值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。opencv提供均值滤波函数blur():CV_EXPORTS_Wvoidblur( InputArraysrc, OutputArraydst, Sizeksize, Poi....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（五）
LoG算子1980年，LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth共同提出的，因此，也称为Marr & Hildreth 边缘检测算法或Marr & Hildreth算子。该算法首先对图像做高斯滤波，然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（四）
Laplace算子1812年，拉普拉斯（Laplace, 1749 – 1827）发表了重要的《概率分析理论》一书，在该书中总结了当时整个概率论的研究，论述了概率在选举审判调查、气象等方面的应用，导入「拉普拉斯变换」等。拉普拉斯(Laplacian) 算子是 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。它通过灰度差分计算邻域内的像素。算法基本流程1）判断图像中心....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（三）
Canny算子1986年，Canny边缘检测算子是John F. Canny开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。1、高斯平滑2、计算梯度幅度和方向可选用的模板：s....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（二）
Sobel算子1973年，Sobel边缘算子，当年作者并没有公开发表过论文，仅仅是在一次博士生课题讨论会(1968)上提出("A 3x3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing")，后在1973年出版的一本专著（"Pattern Classification and Scene Analysis"）的脚注里作为注释出现和公开的。Sobel....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（一）
Roberts算子1963年，Roberts算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感,无法抑制噪声的影响。Roberts算子的模板分为水平方向和垂直方向，如下式所示，从其模板可以看出，Roberts算子能较好的增强正负45度的图像边缘。voidquic....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
开发与运维
集结各类场景实战经验，助你开发运维畅行无忧
+关注