Python数据分析入门涉及基础如Python语言、数据分析概念及优势。
Python数据分析入门：基础知识与必备工具随着大数据时代的到来，数据分析已成为职场必备技能之一。Python作为一门功能强大、简单易学的编程语言，在数据分析领域具有广泛的应用。本文将带您了解Python数据分析的基础知识与必备工具，助您快速入门。一、Python数据分析基础 Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型...
统计学基础：Python数据分析中的重要概念
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在数据分析中起着重要的作用。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据分析领域拥有广泛的应用。本文将介绍Python数据分析中的重要统计学概念，帮助您更好地理解和应用统计学知识。 1. 数据类型 1.1 数值型数据 数值型数据是指表示数值或大小的数据类型，包括整数、浮点数和复数等。在Python中，可以使用NumPy库来处理数值型数据，...
《Spark与Hadoop大数据分析》——3.2 学习Spark的核心概念
3.2 学习Spark的核心概念 在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们要了解 RDD 是什么，以及提供内存级性能和容错的 RDD 中包含的运算。但是，首先我们要学习使用 Spark 的方法。 3.2.1 使用 Spark 的方法 使用 Spark 有两种方法，即 ....
《R与Hadoop大数据分析实战》一2.1 MapReduce基础概念
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.1 MapReduce基础概念 如果没有使用过集群或信息传递接口（Message Passing Interface，MPI），那么理解MapReduce基础概念将不会是一件容易的事。更多的实际应用是数据不存....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.2 学习Spark的核心概念
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.2节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 学习Spark的核心概念 在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们....
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