Flink 细粒度资源管理问题之细粒度资源请求满足问题如何解决
问题一:动态资源切割机制是如何解决细粒度资源请求满足问题的? 动态资源切割机制是如何解决细粒度资源请求满足问题的? 参考回答: 动态资源切割机制通过动态地从TM的资源池中切割出满足请求规格的slot来解决细粒度资源请求满足问题。当Slot Manager决定从TM上申请一个特定规格的slot时,TM会检查自己的资源池是否能够切下这个slot,并动态生成...
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Flink 细粒度资源管理问题之为不同的SSG配置资源如何解决
问题一:为什么将 SlotSharingGroup 作为资源配置的粒度可以省略资源聚合逻辑? 为什么将 SlotSharingGroup 作为资源配置的粒度可以省略资源聚合逻辑? 参考回答: 将 SlotSharingGroup 作为资源配置的粒度可以省略资源聚合逻辑,是因为在这种方式下,用户直接针对整个 SSG 进行资源配置,Flink 不需要再根据...

Flink 细粒度资源管理问题之Flink 中拆分作业如何解决
问题一:在 Flink 中,如何拆分作业以更好地利用细粒度资源管理? 在 Flink 中,如何拆分作业以更好地利用细粒度资源管理? 参考回答: 在 Flink 中,为了更好地利用细粒度资源管理,可以将整个作业拆分成多个 SlotSharingGroup (SSG)。每个 SSG 内部的并发和资源需求应该尽量对齐,以减少资源浪费。例如,在上面的复杂作业中...
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Flink 细粒度资源管理问题之调整 slot 配置来提高资源利用效率如何解决
问题一:相比经典单元化,动态单元化有哪些优势? 相比经典单元化,动态单元化有哪些优势? 参考回答: 动态单元化通过分布式数据库和服务网格技术,实现了数据分区和路由规则的动态调整,降低了系统建设成本和实施周期。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/671148 ...
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Flink CDC1.13.6读取binlog是按照row读取还是按照事务的粒度读取的?
Flink CDC1.13.6读取binlog是按照row读取还是按照事务的粒度读取的?我理解是应该是这个大事务一次性处理了5千万数据,而flink的内存撑不下,导致读取事务数据一次性打爆了
Flink CDC 2.0 提出了增量快照算法后,通过切片能够将 checkpoint 粒度降至 c
Flink CDC 2.0 提出了增量快照算法后,通过切片能够将 checkpoint 粒度降至 chunk, 并且 chunk 大小是用户可配置的,默认是 8096 条,用户可以将其调至更小,减轻 writer 的压力,减少内存资源的使用,提升下游写入存储时的稳定性,这个调整参数有谁知道吗?
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