从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
小T导读:TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDe...

Rust +时序数据库 TDengine:打造高性能时序数据处理利器
1. 引言:为什么选择 TDengine 与 Rust? TDengine 是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库,支持高并发写入、高效查询及流式计算,通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。Rust 作为一门系统级编程语言,近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅...

百万指标,秒级查询,零宕机——时序数据库 TDengine 在 AIOps 中的硬核实战
小T导读:本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。 此前,我带领的团队负责过一个 AIOps 项目,核心任务是...

从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine,沃太能源实现 18 倍写入性能提升
导读 沃太能源是国内领先储能设备生产厂商,数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据,但随着设备测点增加,MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比,沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine,生产效能显著提升:整体上,数据压缩率超 10 倍...

消防行业如何借助时序数据库 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
小T导读:本篇文章来自“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿,深入探讨了如何在消防行业中运用 TDengine 进行业务建模。文章重点介绍了如何通过 TDengine 的超级表、标签设计和高效查询功能,有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用,...
2600 万表流计算分析如何做到? 时序数据库 TDengine 助力数百家超市智能化转型
作者 | 万象云鼎 宋慧民 姜涛 小T导读:在生鲜超市的高效运营中,实时数据分析至关重要。万象云鼎的“云鲜生”通过智能秤+网关+软件系统的组合,实现了销售数据的精准管理与优化。而在数据处理方面,TDengine 的流计算能力成为了这一方案的核心支撑。本文详细分享了“云鲜生”如何利用 TDengine 高效存储和分析海量...

时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手 TDengine 提供高效解决方案。通过应用 TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策...

时序数据库TDengine + MQTT :车联网时序数据库如何高效接入
现代新能源汽车,作为一种内部系统极为复杂的交通工具,配备了大量传感器、导航设备、应用软件,这些传感器产生的数据都需要上报到车联网平台当中。对于这些车辆的状态数据(如车速、发动机转速等)、位置数据(经纬度等)以及用户行为数据,车联网平台需要对它们进行实时/离线计算分析,从而...

时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布:高并发支持与增量备份功能引领新升级
近日,TDengine 3.3.5.0 版本正式发布,带来了多项重磅更新与优化,从功能拓展到性能提升,再到用户体验进行了全面改进。本次更新围绕用户核心需求展开,涵盖了开发工具、数据管理、安全性、可视化等多个层面,为各行业的时序数据应用提供了更高效、可靠的支持。 本次更新的亮点功能包括 MQTT 稳定性和高并发性能...
时序数据库TDengine 与中移软件达成兼容性互认证,推动虚拟化云平台与时序数据库的深度融合
在数字化转型和智能化升级的浪潮下,企业对数据的需求日益增长,尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增,时序数据的管理和处理变得愈发复杂,企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具,正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。 在这样的行业背景下,中移&#x...

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