Flink SQL Streaming节点使用
DataWorks新版数据开发中的Flink SQL Streaming节点支持使用标准SQL语句定义实时任务处理逻辑。Flink SQL Streaming具有易用性、丰富的SQL支持、强大的状态管理及容错能力,兼容事件时间和处理时间,并可灵活扩展。该节点易于与Kafka、HDFS等系统集成,提供详尽的日志和性能监控工具。您只需在DataWorks项目中添加Flink SQL Streaming...
创建Flink SQL Batch节点
Flink SQL Batch节点使您能够使用标准SQL语句定义和执行数据处理任务,适用于大数据集的分析与转换,包括数据清洗和聚合。该节点支持可视化配置,为您提供高效且灵活的大规模数据批处理方案。在Flink SQL Batch节点中,您可以使用类SQL语句完成大规模数据加工的批处理。本文将介绍如何在Flink SQL Batch节点中配置和使用SQL语句来完成数据的批处理。
ADB Spark SQL的使用
DataWorks的ADB Spark SQL节点可进行AnalyticDB Spark SQL任务的开发和周期性调度,以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ADB Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
使用DataWorks周期性执行SQL Server任务
DataWorks的SQL Server节点可进行SQL Server任务的开发和周期性调度,以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用SQL Server节点进行任务开发的主要流程。
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