Agent-E：基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：Agent-E 能够执行多种浏览器内的自动化任务，如表单填写、电商搜索与排序、内容定位等。 技术原理：基于 AutoGen 代理框架，使用代理执行任务，并通过技能库和自然...
由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
概述 本发明旨在提供一种将多模态大模型集成到机器人中的方法和系统，从而赋予机器人更高水平的具身智能，并在展厅场景落地应用。具体包括以下几个方面： 1. 人机交互：通过语音唤醒、触屏开启对话或执行动作，使用语音活性检测判断录音结束，使用语音识别模型将用户语音转为文字输入大模型。最终将大模型输出转为语音播放，并触发对应动作，使机器人与用户实现流畅交互。 2. 大语言模型集...
swarm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性，非常适合处理大量独立的功能和指令。 Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。 它通过两个原始抽象：Agents和交接来实现这一点。...
云计算MetaGPT问题之MetaGPT问题中在MetaGPT系统中智能体是协同工作如何解决
问题一：MetaGPT如何简化工作流程？ MetaGPT如何简化工作流程？ 参考回答： MetaGPT通过将标准化操作程序（SOPs）编码到智能体的提示序列中，使智能体能够以类似于人类专家的方式来校验中间成果，从而简化工作流程并减少错误的发生。 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.co...
ACL 2024：PsySafe：跨学科视角下的Agent系统安全性研究
在人工智能领域，随着多智能体系统（Multi-agent System, MAS）的发展，它们在集体智能方面展现出了显著的能力。然而，这些系统在集成了大型语言模型（Large Language Models, LLMs）后，其潜在的恶意使用风险也日益凸显。针对这一问题，学...
超长小说可以用AI翻译了，新型多智能体协作系统媲美人工翻译
近年来，机器翻译（MT）技术取得了长足的进步，在各种领域中显著提高了翻译质量。然而，文学文本的翻译仍然是一个巨大的挑战，因为它们通常包含复杂的语言、比喻表达和丰富的文化细节。为了应对这一挑战，一项新的研究成果提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的多智能体框架...
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。 本文为该课程的第四章（多智能体开发）的第一篇笔记。主要记录下多智能体的运行机制及跟着教程，实现一个简单的多智能体系统。 0. 多智能体间互通的方式 - Enviroment组件 0....
OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统
Python OpenAI Gym 中级教程：多智能体系统 在强化学习中，多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。在本篇博客中，我们将介绍如何在 OpenAI Gym 中构建和训练多智能体系统，并使用 Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradients（MADDPG）...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
+关注