文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《人工智能:计算Agent基础》——3.10 习题

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.10节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.10 习题 3.1 评论下面的话:人工智能的一个主要目标是为图搜索问题建立一般的启发信息。3.2 在边界中的任一元素被选中这一方面来说,哪一种路径搜索程序是公平的?在没有环路的有限....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.9 参考文献及进一步阅读

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.9节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 参考文献及进一步阅读 在运筹学研究、计算机科学、人工智能等领域有很多有关搜索技术的文献。搜索早期被认为是人工智能基础。人工智能强调启发式搜索。基础的搜索算法讨论可参考Nilsso....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.8 本章小结

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.8节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 本章小结 许多实际问题可以抽象为在图中进行路径搜索的问题。 宽度优先搜索和深度优先搜索可以在没有任何图以外的额外信息的情况下通过图来找到路径。 A 搜索可以使用启发函数,来估计.....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.7 更复杂的搜索方

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.7节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7 更复杂的搜索方法 之前的策略可以进行很多优化。首先,我们给出两种适用于图中有环的方法:一种是对环路的明确检查,而另一种是对到某一节点的多路径检查。然后,我们给出迭代深度算法和深度....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.6 启发式搜索

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.6节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 启发式搜索 前面说的所有的算法都是无信息的,并没有考虑目标节点在哪里。它们没有使用任何指引它们该向哪去的信息,除非它们无意中发现目标。关于哪些节点是最有希望节点的启发信息的一种形....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.5 无信息搜索策略

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.5节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 无信息搜索策略 一个问题给定了图和目标,但并没有给出从边界中选择哪条路径。这是搜索策略的任务,一个搜索策略指定如何从边界中选择路径。通过改变在边界中选择路径的实现方法从而可以得出....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.3 图搜索

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.3节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 图搜索 在这一章中,我们将一般搜索机制抽象表示为在有向图中的路径搜索。要解决一个问题,首先定义潜在的搜索空间,然后将搜索算法应用于其中。74许多问题求解的任务都可以转化为在图中寻....

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《人工智能:计算Agent基础》——3.2 状态空间

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.2节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 状态空间 智能行为的一种一般形式就是状态空间(state space)。一个状态(state)包含着所有必备的信息,以用来预测动作结果并确定是否是目标状态。状态空间搜索假设如下:....

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《人工智能:计算Agent基础》——第二部分 表达和推理第3章 状态和搜索3.1 用搜索进行问题求解

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.1节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第二部分 表达和推理 第3章 状态和搜索 你看到过海岸上的螃蟹在寻找大西洋的过程中一直向后爬行,最终消失吗?人们也是同样的思考方式。——H.L.Mencken (1880—1956) 前....

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《人工智能:计算Agent基础》——2.8 习题

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第2章,第2.8节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.8 习题 2.1 2.3节提到一个论点,即不可能脱离Agent的任务和目的而独立地构建一个世界表示。此习题能使你评估此论点。选择一个特定的世界,如当前你的桌面的一部分。i) 让某个人....

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