文章 2024-06-03 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!

前言 本篇文章首先介绍MetaQ消息队列,然后介绍本人对MetaQ和Kafka这两个消息队列的理解,如果理解上面有什么偏差的话,欢迎大伙进行拍砖。   消息队列 消息队列是一个用于接收消息、存储消息并且转发消息的中间件,主要是用于解决如下的场景: 异步:A服务做了一些事情,异步发送消息给服务B; 削峰/限流:类似一个蓄水池,...

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(4)

MetaQ和kafka的消息读写方式零拷贝我们知道,我们在写数据的时候并不是直接写入到磁盘中去的,而是写入到pageCache中去的,pageCache的主要作用是减少磁盘的I/O操作。在磁盘写入的时候会写入到pageCache中去的,然后pageCache中可以将一些小的写入合并成一个大的写入,再进行异步刷盘。当然我们也可以使用fsync进行强制刷盘,强制刷盘会影响写入性能。一般为了保证消息的....

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(4)
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(3)

MetaQ和kafka的部署方式由上文可知,MetaQ和kafka的元数据节点采用的方式不一样,MetaQ的master和slave都是物理上隔离的,所以对于MetaQ的Broker来说,是支持以下四种方式的部署:单Master:单机模式, 即只有一个Broker, 如果Broker宕机了, 会导致MetaQ服务不可用, 不推荐使用;多Master模式: 组成一个集群, 集群每个节点都是Mast....

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(3)
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(2)

Kafka和MetaQ之对比Kafka和MetaQ存储机制Kafka存储机制Kafka和MetaQ一样,都是采用topic作为发布和订阅的主题,topic是个逻辑概念,而partition是物理上面的概念,每个partition对应一个log文件,该log文件中存储的就是producer生产的数据。producer生产的数据会被不断追加到log文件的末端,且每条数据都有自己的offset。每个P....

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(2)
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(1)

消息队列消息队列是一个用于接收消息、存储消息并且转发消息的中间件,主要是用于解决如下的场景:异步:A服务做了一些事情,异步发送消息给服务B;削峰/限流:类似一个蓄水池,比如说有些服务(例如电商服务的秒杀),请求量很高,服务端处理不过来,那么请求先放到消息队列里面,然后服务端按照自己的能力来消费处理;解耦:应用之间减少代码的耦合,使得应用的部署更加灵活;消息队列有几个重要的概念模型:消息、队列、生....

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 哪个更香!(1)
文章 2023-06-13 来自:开发者社区

你觉得众多的消息队列产品哪个更香?

1.你认为一款优秀的消息队列应该具备什么特质?消息堆积有处理策略:当生产消息的速度大于消费者消费速度时,会发生消息的堆积,所以消息队列必须能够处理这种情况,防止消息中心无限堆积。一般都是设置阈值,超过阈值消息将不进入消息中心,防止消息中心挂掉。消息应该持久化:异步消息的存储,绝对不是简单的内存存储,否则一旦断电或重启,消息就没有了,所以消息队列一定要做持久化操作,比如存储在文件中。消息是可靠的:....

你觉得众多的消息队列产品哪个更香?
问答 2023-06-12 来自:开发者社区

你觉得众多的消息队列产品哪个更香?

随着分布式架构的日益流行,一款优秀的消息队列已成为系统异步解耦的“必需品”。目前常用的消息中间件有kafka、RocketMQ和RabbitMQ等。近日,阿里云重磅推出云消息队列RocketMQ版的免费试用,点击此处立即试用 。你觉得众多消息队列产品哪个更香? 立足于企业业务集成的核心场景,RocketMQ在高可靠低延迟方面重点优化,构建了全新的低延迟存储引擎和多场景容灾解决方案;面向业务集成过....

文章 2023-05-15 来自:开发者社区

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

1. 消息队列 1.1 消息队列是一个用于接收消息、存储消息并且转发消息的中间件,主要是用于解决如下的场景: 异步:A服务做了一些事情,异步发送消息给服务B; 削峰/限流:类似一个蓄水池,比如说有些服务(例如电商服务的秒杀),请求量很高,服务端处理不过来,那么请求先放到消息队列里面,然后服务端按照自己的能力来消费处理; 解耦:应用之间减少...

消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

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