用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在当今大数据时代，数据的维度往往非常高，这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。数据降维技术成为了处理高维数据的重要手段之一，而主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是其中最常用的方法之一。本文将深入探讨 PCA 在数据降维中的应用，并通过 Python 代...
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术是指从大量、复杂、多样的数据中提取有价值信息和知识的一系列方法和工具： 数据采集与预处理技术 数据采集：从各种数据源收集数据，包括传感器、日志文件、社交媒体、数据库等。常用的采集工具和技术有Flume、Kafka等。Flume主要用于日志数据的采集和聚合，能够将大量的日志数据从不同的数据源收集到Hadoop等大数据存储系...
数据为王：大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。大数据处理与分析技术的发展，为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。这些技术使得企业能够从海量数据中提取有价值的信息，预测市场趋势，优化业务流程，从而在激烈的市场竞争中占据优势。本文将探讨大数据处理与分析技术在企业决策中的重要性和实际应用。 数据的力量 数据的力量在于其...
AI与大数据的结合：案例分析与技术探讨
在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）与大数据的结合已成为推动各行业创新与变革的重要力量。本文将通过几个具体案例分析，深入探讨AI与大数据如何协同工作，为企业带来前所未有的价值与效率提升。 一、引言 随着数据量的爆炸性增长和计算能力的不断提升，AI与大数据的结合愈发紧密。AI通过大数据分析获取洞察...
Java的大数据处理与分析技术 (2)
一、引言 随着数据量的爆炸性增长，大数据处理与分析技术成为了企业决策、科学研究以及各行各业不可或缺的一部分。Java作为一种广泛使用的编程语言，在大数据领域也扮演着至关重要的角色。本文将探讨Java在大数据处理与分析中的技术应用，包括其核心优势、常用框架以及最佳实践。 二、Java在大数据处理与分析中的优势 1. 跨平台性 Java的“一次编写，到处运行...
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