基于工作流集群构建Golang项目的CI Pipeline
ACK One工作流集群基于开源Argo Workflows项目构建，全托管Argo Workflows，具有极致弹性、自动扩展、无运维成本等优势，可以帮助您快速实现更简单、低成本、高效率的CI流水线。本文为您介绍如何基于工作流集群构建Golang项目的CI Pipeline。
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基于工作流集群构建Golang项目的CI Pipeline
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120分布式电商项目 - 读写分离（一主多从的实现）
很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的，所有我们现在对这种架构做支持，目前只需要修改DynamicDataSource即可。实现代码import java.lang.reflect.Field; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurr....
119分布式电商项目 - 读写分离（使用Spring基于应用层实现（二））
之前的实现我们是将通过方法名匹配，而不是使用事务策略中的定义，我们使用事务管理策略中的规则匹配。改进后的配置<!-- 定义AOP切面处理器 --> <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect"> <!-- 指定事务策略 --> ...
118分布式电商项目 - 读写分离（使用Spring基于应用层实现）
原理在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。DynamicDataSourceimport org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * 定义动态数据源，实现通过集成.....
117分布式电商项目 - 读写分离（方案）
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案。其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。应用层解决优点：1、多数据源切换方便，由程序....
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