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文章 2024-11-21 来自：开发者社区

Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点，在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出

一、引言 在当今的互联网应用中，性能优化是一个至关重要的课题。随着数据量的不断增长和用户需求的日益提高，如何提高应用的响应速度和处理能力成为了开发者们面临的挑战。在众多的性能优化技术中，缓存是一种非常有效的手段。而 Redis 作为一款高性能的键值存储数据库，在 PHP 应用中作为缓存解决方案得到了广泛的应用。本文将深入探讨 Redis 作...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （正在更新…） 章节内容 上节我们...

大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
文章 2024-08-24 来自：开发者社区

【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析

问题描述 使用 Azure Cache for Redis 服务，在两个Redis服务之间进行数据导入和导出测试。在Redis中原本有7G的数据值，但是导出时候发现文件大小仅仅只有30MB左右，这个压缩比这么大吗？ 然后把导出文件导入到第二个Redis服务中，数量大小也只有500MB左右，问题是：由原来的7G变为现在的500MB，如何来确认没有丢失数据呢？ ...

【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析
文章 2024-08-24 来自：开发者社区

【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据

任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤，从备份的RDB文件中加载数据，以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据。   操作步骤 Windows版本 ...

【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
文章 2024-07-28 来自：开发者社区

Redis 缓存与数据库数据不一致问题

Redis缓存与数据库数据不一致问题是指在使用Redis作为缓存系统时，由于缓存和数据库之间的操作没有同步或处理不当，导致缓存中的数据与数据库中的数据不同步，产生数据不一致的情况。 现象： 数据库更新后，缓存未更新，导致缓存中的数据是旧的。 缓存脏读，即缓存中的数据被更新，而数据库中的数据未修改。 原因： 缓存与数据库的...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

Redis问题之如何解决缓存更新失败导致的数据不一致问题

问题一：数据不一致问题通常是如何产生的？ 数据不一致问题通常是如何产生的？ 参考回答： 数据不一致问题可能由于缓存机器的带宽被打满或机房网络出现波动导致缓存更新失败，使得新数据没有写入缓存，从而导致缓存和数据库（DB）的数据不一致。另外，在缓存进行rehash时，如果某个缓存机器反复异常、多次上下线，也可能导致数据不一致。 关于本问题的更多回答...

文章 2024-07-16 来自：开发者社区

Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略

文章目录 一、Redis使用场景 二、缓存穿透 三、缓存击穿 四、缓存雪崩 五、先删除缓存，还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结 六、Redis持久化——redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....

Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略

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