使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
如何实现Flink+DLF数据入湖与分析
数据湖构建（DLF）可以结合阿里云实时计算Flink版（Flink VVP），以及Flink CDC相关技术，实现灵活定制化的数据入湖。并利用DLF统一元数据管理、权限管理等能力，实现数据湖多引擎分析、数据湖管理等功能。本文为您介绍Flink+DLF数据湖方案具体步骤。
游戏行业玩家行为实时分析
构建基于阿里云大数据产品的实时数据分析平台，实现玩家行为日志的实时处理、分析及通过Quick BI进行数据可视化展示，本文为您介绍具体的操作流程。
专利申请和授权分析及展示
通过DataWorks Notebook利用SQL、Python和Markdown Cell对“中国大陆专利申请和授权数据集”进行数据开发、分析和展示，本文为您介绍具体的操作流程。
Flink+DLF数据入湖与分析实践
阿里云实时计算Flink版结合DLF Paimon Catalog，实现Flink作业结果到数据湖的高效写入和元数据同步，支持无缝对接多种计算引擎并优化数据湖管理，本文为您介绍具体的操作流程。
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析
背景在共享充电宝场景中，一些日常的运维操作可能会要求存储系统能够提供快速的OLAP解决方案。例如运维人员可能不具备开发环境，但会有一些简单查询或计算的需求。、表格存储Tablestore控制台提供了主键查询和多元索引查询两种方式。在已经创建了多元索引的表上，可以通过Tablestore控制台实现快速查询；在未建立多元索引的表上，则不能直接根据属性列进行查询、计算。所以，需要存储系统能够提供便捷的....
DLA一键发现Tablestore元数据，轻松开启数据湖SQL分析之旅
背景 为了使用DLA标准SQL分析Tablestore数据，往往需要很多步骤才能在DLA中创建相应元数据映射，进而使用SQL去分析Tablestore数据。繁琐复杂的SQL DDL编写，数据类型映射关系的一一对应，都需要较高的成本和门槛去编写维护，还容易出错。 现在，数据湖分析DLA发布了一个免费的新功能可以一键快速发现Tablestore元数据，自动创建DLA库表映射到Tablestore的实....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
