快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
阿里云大语言模型(LLM)实战训练营火热开营中,点击报名参与前言近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请),对企业和开发者来说,提供了大模型研究的最新利器。目前,.....

阿里云的镜像上搜不到机器学习PAI的input用的common_io为什么?
阿里云的镜像上搜不到common_io-0.1.0 机器学习PAI的input用的common_io是不是https://pypi.org/project/common-io-python/ ?只给了这个信息https://easyrec.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3rdparty/common_io-0.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
阿里云机器学习PAI发布基于HLO的全自动分布式系统 TePDist,并宣布开源!
作者:品曲,宗雁,佀畅,侠雕,伟林导读一直以来,大模型在模型效果上被证明具有显著优势。而ChatGPT的出现,证明了其在工业生产工具方面具有巨大潜力。毫无疑问,大模型的训练需要巨大的算力,这对分布式并行框架是一项考验。现如今,业界越来越多的团队纷纷转向分布式框架的研究与开发之中,既有针对特定场景特定模型的极致手工优化,也包括面向通用模型通用场景的自动分布式工作。然而,它们在实际生产场景仍然有一些....

使用阿里云机器学习PAI做回归预测
在DSW的Sample Notebook中,使用XGBoost回归算法预测房价。XGBoost算法原理XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一种基于决策树集成学习算法的机器学习模型。它是由陈天奇在2016年提出的,经过不断的优化和改进,已成为了在机器学习竞赛中广泛使用的模型之一。XGBoost的特点是在GBDT(Gradient Boosting Decision....

阿里云大数据ACP(四)机器学习 PAI 2
五、产品介绍5.1 PAI 架构5.2 PAI 功能特性5.3 PAI 的可视化5.4 PAI 支持的算法5.5 支持深度学习5.6 基本概念5.7 机器学习PAI 在线预测、离线调度六、产品应用6.1 应用流程6.2 数据预处理6.3 特征工程6.4 统计分析6.5 深度学习框架6.6 应用流程

阿里云大数据ACP(四)机器学习 PAI 1
文章目录一、基础知识二、机器学习定义三、机器学习常见场景四、机器学习常见算法4.1 有监督学习4.1.1 分类模型4.1.2 回归模型4.2 无监督学习4.2.1 关联规则4.2.2 聚类模型4.3 半监督学习五、产品介绍5.1 PAI 架构5.2 PAI 功能特性5.3 PAI 的可视化5.4 PAI 支持的算法5.5 支持深度学习5.6 基本概念5.7 机器学习PAI 在线预测、离线调度六、....

阿里云机器学习PAI和大数据平台MaxCompute分别进入IDC和Forrester领导者象限
近日,全球权威研究机构Forrester、IDC分别发布《中国预测分析和机器学习Wave,2020Q4》和《Marketscape:中国大数据管理平台厂商评估,2020》报告,阿里云机器学习平台PAI和大数据平台MaxCompute分别位居领导者象限,且在战略维度上双双领先。 Forrester对中国市场预测分析和机器学习厂商从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估,Forrester认为,....

阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用
"作为年度科技盛会,以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场,共同描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间,国家千人特聘专家褚崴(楚巍)分享了机器学习 平台产品简介、功能特点和一些案例分享等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/d...
【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化
【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化 尊敬的机器学习PAI用户 感谢您一直以来对PAI的支持,从2015年开始,PAI平台和许多深度学习的爱好者一起成长,PAI始终坚持为深度学习用户带来更好的服务与支持,在2018年1月17日,PAI将正式商业化升级,以0元的价格为华东深度学习用户继续提供服务,华北区用户可以通过付费享受独有的计算资源。此次商业化升级,需要所有用户在PAI的控制台操作开通,您原....
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