如何借助Redis更高效统计UV？——Hyperloglog篇
在今天的互联网时代，数据如潮水般汹涌而来。从用户行为数据、系统日志到实时交互数据，如何高效、准确地统计这海量数据中的唯一元素数量，成为了一个不小的挑战。 今天，我们要一起探索的是 Redis 中一个非常强大但可能被忽视的数据类型——HyperLogLog，它如何在牺牲极少的准确度前提下，实现对大规模数据集的快速去...
Redis系列学习文章分享---第十篇（Redis快速入门之附近商铺+用户签到+UV统计）
1. 附近商铺-GE0数据结构的基本用法 1.1 概述 GE0数据结构是Redis提供的用于地理位置信息存储和查询的数据结构，可以实现附近商铺功能。 1.2 示例代码 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // ...
Redis-用户关注、附近商户、用户签到、UV统计
好友关注关注和取消关注针对用户的操作：可以对用户进行关注和取消关注功能。 实现思路： 需求：基于该表数据结构，实现两个接口： 关注和取关接口判断是否关注的接口关注是User之间的关系，是博主与粉丝的关系，数据库中有一张tb_follow表来标示： 注意: 这里需要把主键修改为自增长&#...
微服务Spring Boot 整合 Redis 实现 UV 数据统计
@[TOC]⛄引言本文参考黑马 点评项目在各个项目中，我们都可能需要用到UV数据统计功能，这样可以使我们更加方便、快捷的查看网站的活跃度！一、HyperLoglog基础用法⛅HyperLoglog 基本语法、命令HyperLogLogPFADD ：将指定元素添加到HyperLogLogPFCOUNT：返回存储在HyperLogLog结构体的该变量的近似基数，如果该变量不存在,则返回0PFMARG....
巧用 Redis Hyperloglog，轻松统计 UV 数据
如果你正在开发一个基于“事件”的应用程序，该应用程序可以处理来自不同用户的许多请求，那么你很大可能希望能够计算滑动窗口或指定时间范围内不同的用户操作。计数不同用户行为的最快方法之一是写一个类似 SELECT COUNT(DISTINCT user) 的 SQL。但是，如果实时数据的量达到了上百万条，这可能会很昂贵。你可能会想到另一种方法，就是将用户保存在一个 Redis set 集合中，因为 s....
REDIS05_HyperLogLog的概述、基本命令、UV、PV、DAU、MAU、首页UV如何进行统计处理
①. 什么是UV、PV、DAU、MAU①. UV:Unique Visitor,独立访客,一般理解为客户端IP(需要去重考虑)②. PV:Page View,页面浏览量(不用去重)③. DAU:日活跃用户量(登录或者使用了某个产品的用户数(去重复登录的用户))④. MAU:MonthIy Active User,月活跃用户量②. HyperLogLog的概述①. 在Redis里面,每个Hyper....
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下： 在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Flink进行处理。比较贴切的一个例子是天猫...
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NoSQL数据库
阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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