实战性能性能测试的相关内容

阿里云文档 2025-05-06

strmvol存储卷性能测试

本文从元数据索引构建效率与数据读取性能两个维度，对strmvol存储卷进行性能评估，涵盖文件读写速度、高并发场景稳定性等核心指标，帮助您更好地选择和使用strmvol存储卷。

阿里云文档 2025-05-06

ossfs2.0存储性能测试

本文介绍ossfs 2.0在不同场景下的性能，包括文件的读写速度、并发场景下的表现等，以便提供准确的性能参考，帮助您更好地选择和使用ossfs 2.0进行相关业务操作。

阿里云文档 2025-01-09

ARMS探针在应用运行时进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，ARMS探针会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS应用监控前，基于性能...

阿里云文档 2024-12-27

4.x版本Java探针持续剖析性能压测报告

ARMS 探针在应用运行时为应用提供持续剖析能力。与其他类似采集工具一样，持续剖析功能会带来一定的应用性能开销，但ARMS团队已经采用多项技术对其进行优化，将相关性能开销降低到极低的范围，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS持续剖析在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在使用ARMS持续剖析前，基于性能影响进行充分的评估。

阿里云文档 2024-09-25

Python探针性能压测报告

ARMS Python探针通过monkey-patching方式增加可观测的监控能力，实现应用性能管理，这不可避免地带来了一定的应用性能开销。ARMS团队采用多项技术对探针进行优化，将探针的性能开销降低，以确保应用的稳定运行。在本篇测试报告中，我们模拟了真实的使用场景，测试ARMS Python探针在不同业务流量下带来的性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入ARMS Python应用监控前，基于...

文章 2022-04-29 来自：开发者社区

实战 | JMeter 典型电商场景(下单/支付)的性能压测

在上一篇文章完成首页浏览压测任务后，我们开始下单-支付场景的压测实践。select p1.id, p1.product_category_id, p1.product_sn, p1.brand_name, p1.price, p1.name, p1.pic, p1.sub_title, p2.sku_code, p2.id as product_sku_id, p2.sp1, p2.sp2 fr....

文章 2022-04-29 来自：开发者社区

实战 | 基于JMeter 完成典型电商场景(首页浏览)的性能压测

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