云数据库 RDS MySQL 版读写分离性能的相关内容

阿里云文档 2025-05-07

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-05-07

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能，通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率，可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版（ARM架构）性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对倚天版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

问答 2018-08-31 来自：开发者社区

利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能2

6.启动slave同步进程并查看状态。 start slave;show slave status\G 7.验证主从同步。主库上操作： mysql> create database testproxy;mysql> create table testproxy.test1(ID int primary key,name char(10) not null);mysql> ins...

问答 2018-08-31 来自：开发者社区

背景一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法：应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头....

文章 2017-08-14 来自：开发者社区

云服务器 ECS 配置：利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能

利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能背景一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法：应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据...

问答 2016-06-17 来自：开发者社区

MySQL master/slave 模式的读写分离为什么会提高性能？

我看了一些文章，使用master/slave模式实现读写分离以提高mysql性能实现方式是web server向master写，master与slave同步，然后web server从slave上读我不明白这种方式为什么会提高性能？因为master需要与slave同步，这意味着在master所执行的（写）的所有语句，都会在slave被执行一遍，这不是等于slave与master的负荷与读的效率是....