通过OpenTelemetry客户端埋点并上报C++应用数据
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后，可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry为C++应用埋点并上报数据。
通过OpenTelemetry客户端埋点并上报C++应用数据
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后，可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry为C++应用埋点并上报数据。
【C++航海王：追寻罗杰的编程之路】哈希的应用——位图 | 布隆过滤器
1 -> 位图 1.1 -> 位图的概念 位图的概念：所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据是否存在的。 下面是一道面试题： 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 遍历，时间复杂度O(N)。 排序(O(Nlog...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割(下）
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（中)：https://developer.aliyun.com/article/1522346 完整 BloomFilter.h 和测试 #pragma once #include <iost...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（中)
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（上）：https://developer.aliyun.com/article/1522341 1.3 位图解决海量数据面试题 下面是一些海量数据面试题： 1. 给定100亿个整数，如何设计算法找到只出现一次的整数？ 2. 给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（上）
1. 位图 腾讯面试题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数， 如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 根据我们现有的知识，该如何处理上面的问题呢？ 1. 遍历，时间复杂度O(N) 2. 排序(O(NlogN))，利用二分查找: logN 3. 红黑树 / 哈希表。 还有很多其他的方式...
【C++高阶(六)】哈希的应用--位图&布隆过滤器
1. 前言 哈希最常用的应用是unordered 系列的容器,但是当面对海量数据 如100亿个数据中找有没有100这 个数时,使用无序容器的话内存放不下 所以哈希思想还有别的更重要的应用! 本章重点: 本篇文章着重讲解哈希的应用的两个容器,一个是位图,一个是布隆过滤器,并且模拟实现它们.最后会讲解如何使用这两个容器来解决一些海量...
安装并使用Alibaba Cloud Compiler构建高性能的C++应用
Alibaba Cloud Compiler是阿里云打造的C++编译器，基于Clang/LLVM-13社区开源版本开发，继承开源版本支持的所有选项、参数，同时结合阿里云基础设施进行深度优化、补充特性，可以让您获得更好的C++编译器体验。本文主要介绍如何在Alibaba Cloud Linux 3操作系统中安装并使用Alibaba Cloud Compiler编译器，帮助您快速构建高性能的C++应用...
C++ 哈希的应用【位图】
前言位图（bitset）是一种特殊的数据结构，仅仅依靠 0、1 表示当前位置是否有数据存在，常用于对查找速度和存储空间有着高要求的场景中，除此之外，位图还可以配合宏定义，实现同时传递多个参数，比如系统调用 open，其中的参数2（打开方式）就是一个简单的位图结构棋盘中棋子表示当前位置是否被占用正文位图可以用来解决实际问题，比如下面这道面试题就需要借助位图1、问题一给出 40 亿个不重复的无符号整....
【C++】哈希应用：位图 哈希切分 布隆过滤器
我走后，他们会给你们加班费，会给你们调休，这并不是他们变好了，而是因为我来过。------龙哥一、位图1.位图概念1.大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘....
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