AI加速:使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式,其中,文生图(Text-to-image Generation)任务是流行的跨模态生成任务,旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中,通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调,并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
玩转AIGC,基于函数计算一键部署 Stable Diffusion
资源准备&付费问题本场景一定会产生小额函数计算费用,请您体验前必须阅读下面 2 个问题,以免产生费用而不知情。首次开通函数计算,务必领取试用资源https://free.aliyun.com/?pipCode=fc2023年04月06日20:00之后开通函数计算的用户,可0元享新用户专享套餐,有效期3个月,总价值180元。套餐限购1次,内含四个试用包:50万vCPU*秒 + 200万GB....
AIGC尝鲜-部署Stable Diffusion
1 背景: AIGC是目前的大火热点,想简单尝鲜可以使用一些厂商提供的现成的服务,也可以自己部署一个。由于后续要考虑针对OSS存储在这个场景做一些优化,所以这里自己用源码部署一个以便后续修改。 完成到效果: 2 原料准备 硬件: ECS: gn6i-c24g ,带2个T4 GPU,开通了公网IP,后面可以通...
请问AIGC训练营根据GPU部署Stable Diffusion运行提示超时是什么原因?
请问AIGC训练营根据GPU部署Stable Diffusion运行python3.8 launch.py --listen提示超时是什么原因? 拉取代码的时候也是用过的国内代码仓拉取的
AIGC训练营中使用试用的FC服务器部署的Stable Diffusion为什么非常卡 而且还不能作
AIGC训练营中使用试用的FC服务器部署的Stable Diffusion为什么非常卡 而且还不能作图?点了没反应 也不报错 也没有进度条
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