从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
网易云音乐每天都会产生大量用户行为数据、业务数据及日志数据,这些数据在异常行为跟踪、客诉问题定位、运行状态监控、性能优化等方面扮演守护者的角色。面对每日万亿级别数据的增量,网易云音乐早期的日志库以 ClickHouse 为核心构建,但面临运维成本高、并发查询能力不足、写入性能不稳定、使用费用高昂等问题,在新需求的满足上稍显吃力。 为寻找更优质解决方案,结合当前的业务需求,网易云音乐引入 Apac....
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Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析
Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析 在大数据领域,数据的存储和分析至关重要。Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 都是优秀的大数据分析引擎,它们各自有着独特的特点和适用场景。本文将深入探讨这几款引擎的区别,协助大家进行技术选型。 一、各引擎简介 Druid Druid 是由 MetaMarke...
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
作者|快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下,数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值,成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下,快手建立了 OLAP 系统,该系统在快手应用极为广泛,每天承载近 10 亿的查询请求,为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括: ToB 系统:商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...
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从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris:快成物流的数智化货运应用实践
导读:随着快成物流的大宗商品产业链的不断发展,货运轨迹规划和实时数据分析的需求日益迫切,为了保障数据报表更新、用户画像圈选与物流轨迹实时更新等大数据核心系统性能,快成物流引入 Apache Doris 实时数仓升级了大数据算法平台,目前已经部署在 2 套生产集群,存储数据总量达百亿规模,覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。 作者共创:快成物流大数据算法平台技...
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OLAP数据库选型指南:Doris与ClickHouse的深入对比与分析
1️⃣起源与背景 Doris: 最初由百度大数据部研发,名为百度Palo。 2017年开源,2018年贡献给Apache社区并更名为Apache Doris。 设计目标是为了满足大数据场景下的实时分析需求。 ClickHouse: 由Yandex公司开发并开源。 专为OLAP场景设计,特别适合大宽表和...
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ClickHouse和Doris选哪个好?我们一般就一台机器,也不支持sse4.2指令。
ClickHouse和Doris选哪个好?我们一般就一台机器,也不支持sse4.2指令。
阿里云数据库内核 Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言,助力业务平滑迁移
2023 年 3 月,在阿里云瑶池数据库峰会上,阿里云与飞轮科技正式达成战略合作协议,双方旨在共同研发名为“阿里云数据库 SelectDB 版”的新一代实时数据仓库,为用户提供在阿里云上的全托管服务。SelectDB 是飞轮科技基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品。因此阿里云数据库 Select...
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ClickHouse和Doris超大数据集存储
ClickHouse和Doris是两种流行的超大数据集存储方案。虽然它们都面向超大数据集存储,但是它们的设计和实现却不尽相同。在本文中,我们将从实战经验的角度,介绍ClickHouse和Doris的区别,并讨论它们的适用场景。一. ClickHouseClickHouse是俄罗斯互联网公司Yandex开发的列存储数据库。它最初是为了支持Yandex.Metrica(一款用于网站访问和流量分析的工....
从 Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证
有赞是国内领先的电商 SaaS 服务商,目前拥有社交电商、新零售、美业、教育及有赞国际化五大业务体系,通过旗下的社交电商、门店管理、解决方案以及其他新零售 SaaS 软件产品,全面帮助商家解决在移动互联网时代遇到的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题,帮助每一位重视产品和服务的商家实现顾客资产私有化、互联网客群拓展、经营效...
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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