实时计算 Flink版spark区别的相关内容

阿里云文档 2024-10-14

实时计算Flink和Paimon实现流批一体

本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF元数据与其他云产品（例如，实时计算Flink版）实现元数据互通，形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置，满足实...

文章 2024-04-18 来自：开发者社区

【Flink】Flink跟Spark Streaming的区别？

Flink 和 Spark Streaming 是两个流式数据处理框架，都在大数据领域具有重要地位。它们都具有处理实时数据的能力，但在设计理念、执行模型、容错机制等方面存在一些区别。接下来，我将详细分析 Flink 和 Spark Streaming 的区别，以及它们各自的特点和优势。 1. 执行模型 Flink： Flink 使用了基于事件时间的流处理模型。它提供了严格的事件时间处理支持...

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

Flink与Spark的区别是什么？请举例说明。

Flink与Spark的区别是什么？请举例说明。Flink和Spark都是流行的大数据处理框架，它们在设计和功能上有一些区别。下面我将详细介绍Flink和Spark的区别，并结合一个具体的案例进行说明。数据处理模型：Flink：Flink是一个流处理优先的框架，它提供了流处理和批处理的统一编程模型。Flink的核心概念是流（Stream）和状态（State），它可以实现精确一次（Exactly-....

文章 2022-11-13 来自：开发者社区

Flink与Spark的区别

三、Flink与Spark的区别3.1 设计理念1、Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。2、Flink是基于事件驱动的，是面向流的处理框架, Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算. 另外他也可以基于流来模拟批进行计算实现批处理。3.2 架构方面1、S....

问答 2021-12-09 来自：开发者社区

flink和spark区别是什么？

问答 2021-12-08 来自：开发者社区

Flink 相比传统的 Spark Streaming 有些什么区别?

问答 2021-12-08 来自：开发者社区

Flink Checkpoint与 Spark 的相比,Flink 有什么区别或优势吗？

问答 2021-12-08 来自：开发者社区

Flink 相比传统的 Spark Streaming 有怎样的区别?

问答 2021-12-08 来自：开发者社区

Flink 相比传统的 Spark Streaming 有那些区别?

问答 2021-12-08 来自：开发者社区

Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别呢?

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更新时间 2024-04-19 16:12:23

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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