prometheus可观测可视化 Grafana 版监控的相关内容

阿里云文档 2025-06-23

使用HTTP API地址对接Grafana或自建应用中接入Prometheus数据

可观测监控 Prometheus 版提供了HTTP API地址，以便您在自建的Grafana中接入Prometheus监控数据，或在二次开发过程中通过Prometheus API获取监控数据。

阿里云文档 2025-03-31

使用HTTP API地址对接Grafana或自建应用中接入Prometheus数据

可观测监控 Prometheus 版提供了HTTP API地址，以便您在自建的Grafana中接入Prometheus监控数据，或在二次开发过程中通过Prometheus API获取监控数据。

阿里云文档 2025-03-27

将Prometheus的监控数据接入本地Grafana

如果您需要在本地的Grafana系统中查看可观测监控 Prometheus 版数据，可以利用可观测监控 Prometheus 版提供的专用API接口轻松实现此目的。本文介绍如何将可观测监控 Prometheus 版数据接入本地Grafana的实现方法。

阿里云文档 2025-03-21

通过Prometheus配置SAE Grafana大盘和报警规则

Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）平台的监控和数据源类型分丰富多样，这些指标都默认集成了阿里云可观测监控 Prometheus 版（Managed Service for Prometheus），且可观测监控 Prometheus 版已集成可观测可视化 Grafana 版。您可以通过Grafana共享版查看预置大盘，或通过创建计费版本的Grafan...

阿里云文档 2025-01-14

通过阿里云Prometheus监控监测Knative数据并在阿里云Grafana查看监控大盘

ACK集群已经兼容阿里云Prometheus和Grafana，无需您自建监控系统和可视化大盘。在Knative中部署业务应用后，您可以将Knative服务的监控数据接入Prometheus，通过Grafana大盘实时查看Knative的响应延迟、请求并发数、CPU和内存资源用量等数据。

文章 2024-12-29 来自：开发者社区

Prometheus+Grafana监控Linux主机

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 主机 Prometheus 和 Grafana 是当前流行的监控和可视化工具。Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，而 Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具。两者结合使用，可以实现强大的监控和数据展示功能。本文将介绍如何在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 G...

文章 2024-12-23 来自：开发者社区

Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松

《Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松》一、概述本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统： Prometheus 是一个监控系统，可以收集和存储来自各个目标的指标数据。它支持多种数据源，包括 Node Exporter。 ...

文章 2024-11-06 来自：开发者社区

智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系

智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系在智能运维的实践中，Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，而Grafana是一个跨平台的开源分析和监控解决方案。本文将综述这两个工具的集成使用，以及如何构建一个有效的监控和告警体系。 P...

文章 2024-11-05 来自：开发者社区

智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系

在智能运维实战中，Prometheus与Grafana的组合构建了一个强大且灵活的监控与告警体系。以下是对这一体系的详细解析：一、Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，由Go语言开发，也是云原生计算基金会（CNCF）的项目之一。其核心特点包括：时间序列数据...

文章 2024-06-20 来自：开发者社区

基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建

相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。 Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。 Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTT...