[AIGC] Python列表([])和字典({})常用API介绍
Python的列表(list)和字典(dict)是两种常用的数据结构，在编程任务中经常会使用到。下面为你介绍一下他们的常用API。 1. Python列表（List）操作 1.1 添加元素：append() ...
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[AIGC] Python字符串常用API介绍
1. 字符串长度: len() len()函数用来返回字符串的长度。 s = "Hello World" print(len(s)) # 输出: 11 ...
[AIGC] 使用Python刷LeetCode：常用API及技巧指南
在刷LeetCode题目时，Python提供了一些非常实用的内建函数和语法特性，理解和掌握这些API不仅可以帮助我们提高解题效率，而且有助于我们编写出更加优雅、易读的代码。在本文中，我们将介绍一些在解决LeetCode问题时常用的Python API。 1. 列表/迭代器操作 Python提供了一系列用于处理列表和其他迭代器的函数，例如map(), filter(), ...
[AIGC] Flink入门教程：理解DataStream API（Java版）
简介 Apache Flink是一款开源的流处理框架，它在大数据处理场景中被广泛应用。Flink的数据流API（DataStream API）是一个强大的、状态匹配的流处理API，它可以处理有界和无界数据流。 本教程将向你介绍如何使用Java来编写使用DataStream API的Flink程序。 DataStream API概述 Flink的DataStream...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（下）
structure_converter.py：抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False) -> str: raise NotImplementedErro...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（中）
def query_codex:向Codex（AI引擎）发出查询，以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['input_prompt']}" response = OpenaiAPIWrap...
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（上）
写在最前面这次该我汇报啦许愿明天讲的顺利，问的都会课堂讨论讲+提问1个小时但是在讨论的过程中，感觉逐步抽丝挖掘到了核心原理：之前的理解：借助代码-LLM中的编码丰富结构化代码信息最后的理解：如果能设置一个方法，让大模型能对自己输出的有所理解，那么效果会更好。这篇论文是通过代码结构和提示来实现这个的，理论上文字也可以汇报CODEIE：代码生成大模型能更好的进行少样本信息提取这项工作接下来我将从这四....
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）（下）
提示工程——漏洞修复增强提示2模板:下面的代码是为一个训练在[Y]上的[X]问题设计的。 Template: The following code is designed for a [X] problem trained on [Y].请修理它以便[Z]。(代码)Please repair it in order to [Z].[Code]示例:下面的代码是为在Iris数据集上训练的分类问题而....
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）（上）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。第一次课上，文明老师的博士生杜小虎学长进行了代码大模型的应用及其安全性研究的相关介绍将我之前不太明白的一些概念解释得深入浅出，醐醍灌顶另有部分个人不成熟的理解，欢迎交流后面如果有进一步理解，将对文章进行更新一些想法大型模型输出格式不受控制的解决方法大型模型输出格式不受控制的情况，一些可能的解决方法：输出处理：后....
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