使用数据模型模板快速进行数仓建模
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师,总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景,结合阿里巴巴集团技术创新能力,提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知,紧跟业务发展步伐,缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。
零售电子商务数仓搭建生成数据API
数据服务解决从数仓到应用的“最后一公里”,将数据源中的数据表快速生成数据API,在API网关进行统一管理和发布。实现低成本、易上手、安全稳定的数据共享与开放。
在DataWorks的数据地图中查看数据血缘信息
数据血缘可以用于查看表和表、字段和字段之间的血缘关系,从而辅助业务进行数据的溯源和管理,在作业异常时也可以帮助业务分析上下游作业影响。Hologres与DataWorks深度集成,您可以通过DataWorks的数据地图模块实现Hologres的数据血缘管理。
通过DataWorks的for-each节点操作Hologres的多个分区子表
当您需要对Hologres中分区父表的多个分区子表进行操作(例如执行INSERT、DELETE或UPDATE)时,可以通过DataWorks的for-each节点的循环遍历功能实现,简化复杂的循环处理逻辑,数据更新成功后即可在父表中查看所有分区数据。
dataworks使用智能数据建模的时候,创建维度时,数仓分层无法选择,未加载出数据咋办?
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DataWorks数据集成有哪些常见问题
本文将会为您介绍通过DataWorks同步数据至Hologres时,常见的问题以及对应的排查手段,以帮助您能在同步遇见问题时能快速的解决。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
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