每日一博 - MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构
概述MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种常见的数据库系统架构，主要用于提高数据处理性能。它通过将多个单机数据库节点组成一个集群，实现数据的并行处理。在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据....
共享存储设计虽然无须像其他采用大规模并行处理架构的数据库一样进行大量数据搬迁，但是也会造成存储服务层
共享存储设计虽然无须像其他采用大规模并行处理架构的数据库一样进行大量数据搬迁，但是也会造成存储服务层每个节点都处理写事务，而因此概率产生数据冲突，解决这些冲突需要更高处理代价。那么云原生数据库是如何解决这个问题的呢？
MPP大规模并行处理架构详解
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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