OpenCV-差分法实现绿叶识别（图像差分+颜色通道）
实现原理 物体识别是图像处理学在现实生活中较多的应用之一，目前最为流行的就是运用AI、机器学习等技术结合图像处理学，大量训练数据集，以实现智能且精确的识别。说到人工智能，很多人可能觉得它非常深奥和复杂，其实说白了它最底层的识别逻辑还是基于普通的图像分析，像特征提取、轮廓分析、比对分析等等，再在庞大的数据集中按照相似程度，分析出一个最可能的结果。 &...
【OpenCv • c++】图像识别边缘检测 图像差分运算
什么是边缘检测边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边缘的突变性质来检测边缘的，通常情况下边缘检测有以下三种类型。一阶微分：以一阶微分为基....
OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测
纯粹阅读，请移步OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 边缘是图像中像素亮度变化明显的点。 高斯差分算法步骤 将图像转为灰度图像 // 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 用两个不同的模糊半径对灰度图像执行高斯...
OpenCv图像差分（算法自己实现）
效果杠杠的！！ //图像差分 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" void Image_Minus(IplImage *X, IplImage *Y, IplImage *X_Y) { //图像差分函数，将图像1中像素和图像2中对应像素想减，要求X、Y、...
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