Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)
今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！ 数据布置 以三分类为例，数据布置放置示例，也就是dataset下有两个文件夹：va...
使用Python从零实现多分类SVM
SVM概述 支持向量机的目标是拟合获得最大边缘的超平面(两个类中最近点的距离)。可以直观地表明，这样的超平面(A)比没有最大化边际的超平面(B)具有更好的泛化特性和对噪声的鲁棒性。 为了实现这一点，SVM通过求解以下优化问题找到超平面的W和b: 它试图找到W,b，使最近点的距离最大化，并正确分类所有内容(如y取±1的约束)。这可以被证明相当于以下优化问题: 可以写出等价的对偶...
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3
2. 训练数据的准备data=np.insert(data_x,data_x.shape[1],data_y,axis=1)data=pd.DataFrame(data,columns=["F1","F2","F3","F4","F5","F6","target"]) dataF1F2F3F4F5F6target02.1166327.972800-9.328969-8.224605-12.178....
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)2
1.6 评估模型np.argmax(multi_pred.values,axis=1)==data_y.ravel()array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, ...
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1
多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。....
【Python】逻辑回归（softmax多分类）
importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# softmax多分类(train_image, train_label), (test_image, test_label) =tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() print(trai....
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