PyTorch快速入门与深度学习模型训练
一、引言 随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习已成为机器学习和人工智能领域的核心技术之一。PyTorch作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态图、简洁易用的API和高效的性能，受到了广大研究者和开发者的青睐。本文旨在为读者提供PyTorch的快速入门指南，并通过代码示例展示如何使用PyTorch进行深度学习模型的训练。 二、PyTorch基础 PyTor...
快速入门深度学习9.1（用时20min）——GRU
写在最前面 很久之前的笔记。草稿箱翻到了。 跳着看的。 最近用到GRU了，所以直接到第九章 学习资料（《动手学深度学习》文档1.0）：http://zh.gluon.ai/chapter_how-to-use/how-to-use.html （2.0版本）https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html ...
快速入门深度学习2（用时1h）——数据操作
写在最前面这两天代码各种报错，所以我又回来看基础了。。。另发现，原来这个是可以切换版本的！重新来pytorch版本的谢谢开源的大佬们，单单pytorch版本的竟然有827页直接选读吧（笔记中数学公式部分全跳过，感兴趣的小伙伴可自行阅读原文档，该笔记只做重点摘要）学习资料（《动手学深度学习》文档）：http://zh.gluon.ai/chapter_how-to-use/how-to-use.h....
快速入门深度学习4.1（用时1h）——多层感知器
写在最前面这章节内容太多了，预计分三次梳理完公式用公式编辑器打出，并可直接复制进word学习资料（《动手学深度学习》文档）：http://zh.gluon.ai/chapter_how-to-use/how-to-use.html第⼀部分包括基础知识和预备知识。1节 提供深度学习的入门课程。2节 中，快速介绍实践深度学习所需的前提条件，例如如何存储和处理数据，以及如何应用基于线性代数、微积分和概....
快速入门深度学习1（用时1h）——MXNet版本
写在最前面之前计划一天看一点，还是高估了自己，断断续续的看到啥时候去了，干脆花一天快速入门学习资料（《动手学深度学习》文档）：http://zh.gluon.ai/chapter_how-to-use/how-to-use.html0.内容与结构最基础的概念和技术：第1章至第3章现代深度学习技术：第4章至第6章根据兴趣选择阅读：第7章至第10章1.深度学习简介1.1 问题引入问题：判断图片是否有....
【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系？如何快速入门 Python Pandas？
本文详细介绍了人工智能、数据分析和深度学习之间的关系，并就数据分析所需的Pandas库做了胎教般的入门引导。祝读得开心！一、前言 本文是原 《数据分析大全》、现改名为 《数据分析》 专栏的第二篇，我在写这篇文章的时候突然意识到——单靠我是不可能把数据分析的方方面面都讲得明明白白，只是是我自己知道什么，然后再输出我所明白的知识罢了。所以《数据分析大全》的“大全”两个字还真是担不起，就改成 《数据....
【TVM 学习资料】快速入门：编译深度学习模型
本篇文章译自英文文档 Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 作者是 Yao Wang,Truman Tian。更多 TVM 中文文档可访问→ TVM 中文站这个例子展示了如何用 Relay Python 前端构建神经网络，并为装有 TVM 的 NVIDIA GPU 生成 runtime 库。注意，构建 TVM 需要启用 C....
[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战2 opencv快速入门
opencv基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群：21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) # qq群：144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 20...
![[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战2 opencv快速入门](https://ucc.alicdn.com/5km3mibvoz36k/developer-article670701/20241021/1db6e5f53ebb48689bb5c69705d005bb.webp)
人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门
《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作，矩阵操作，规约操作，序列比较和索引，共享变量，Graph图的操作，Tensorflow分布式部署，....
TensorFlow教程：快速入门深度学习五步法（附Keras实例）
作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以 Keras 为例来说明。我们可以用 5 步 + 4 种基本元素 + 9 种基本层结构，这 5-4-9 模型来总结。 我们通过一张图来理解下它们之间的关系： 点击查看大图 5步法： 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测4种基本元素： 网...
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