apache spark方案的相关内容

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

Spark 优化方案

Spark 优化方案 Apache Spark 是一个快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，Spark 的使用在大规模数据处理中变得越来越普遍。然而，在处理大数据集时，Spark 的性能可能受到影响。本文将探讨一些 Spark 优化方案，以提高 Spark 在处理大数据集时的性能。 1. 数据分区在 Spark 中，数据被分为多个分区进行并行处理。分区的大小直接影响 Sp...

问答 2024-05-14 来自：开发者社区

大数据问题排查系列 - SPARK STANDALONE HA 模式的一个缺陷点与应对方案

前言大家好，我是明哥！作为当今离线批处理模式的扛把子，SPARK 在绝大多数公司的数据处理平台中都是不可或缺的。而在底层使用的具体资源管理器上，SPARK 支持四种模式：standaloneyarnmesoskubernetes四种模式的简单对比如下图：以上四种模式中，mesos 在业界使用的最少，其次是 standalone 模式，再次是 yarn 模式。不过随着大数据与云计算日益融合的趋势，....

文章 2022-12-23 来自：开发者社区

重磅解读：基于Occlum和BigDL构建端到端的安全分布式Spark大数据分析方案

如何在AI和大数据应用中保护数据的安全和隐私是一个现实挑战。本文介绍了基于英特尔SGX的隐私保护机器学习方案。方案应用了蚂蚁集团发起的开源TEE操作系统Occlum，英特尔开源的BigDL PPML，支持端到端的安全分布式大数据分析（例如Spark）和AI应用。该方案已上线到Occlum 1.0 版本中（历时四年打磨，可信执行环境开源操作系统Occlum v1.0正式发布！）作为示例，文章展示了....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Spark Doris Connector设计方案

Spark Doris Connector 是Doris在0.12版本中推出的新功能。用户可以使用该功能，直接通过Spark对Doris中存储的数据进行读写，支持SQL、Dataframe、RDD等方式。从Doris角度看，将其数据引入Spark，可以使用Spark一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能1.技术选型在早期的方案中，我们直接将Dor....

文章 2021-08-18 来自：开发者社区

基于英特尔® 优化分析包（OAP）的 Spark 性能优化方案

Spark SQL 作为 Spark 用来处理结构化数据的一个基本模块，已经成为多数企业构建大数据应用的重要选择。但是，在大规模连接（Join）、聚合（Aggregate）等工作负载下，Spark 性能会面临稳定性和性能方面的挑战。为了提升 Spark SQL 的性能，用户可以选择使用英特尔® 优化分析包（Optimized Analytics Package，OAP）以及英特尔® 傲腾™ 持久....

问答 2020-06-06 来自：开发者社区

Spark，一种快速数据分析替代方案：报错

虽然 Hadoop 在分布式数据分析方面备受关注，但是仍有一些替代产品提供了优于典型 Hadoop 平台的令人关注的优势。Spark 是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于 Hadoop 的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。了解 Spark 的集群计算方法以及它与 Hadoo....

文章 2019-12-02 来自：开发者社区

12月5日Spark社区直播【是时候改变你数仓的增量同步方案了】

议题：是时候改变你数仓的增量同步方案了直播间直达（回看）链接： https://tianchi.aliyun.com/course/live?&liveId=41124 简介：本分享会先介绍传统数据增量同步方案，之后对比新方案（完全基于Spark无需额外组件），介绍新方案如何结合最新的数据湖(delta lake)实现，同时引入spark-binlog，极大的简化了数据增量的门槛和....