新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例
DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖，调度类型不同，任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行，当上下游调度依赖的类型不同时，您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖，即上下游任务不同周期实例的依赖情况。
系统设置
若您的任务需要周期性运行，则在配置任务的调度属性前，需要先进入Data Studio的调度设置页面开启调度功能，开启后，周期任务的调度配置才会生效。同时，DataWorks支持设置周期任务默认使用的资源组，支持设置任务的默认重跑属性、重跑次数、重跑时间间隔。
DataWorks调度Spark
DataWorks提供全链路大数据开发治理能力，支持包括AnalyticDB在内的多种计算引擎。DataWorks数据开发（DataStudio）模块支持工作流可视化开发和托管调度运维，能够按照时间和依赖关系轻松实现任务的全面托管调度。您可以在DataWorks中通过ADB Spark SQL和ADB Spark节点开发和调度Spark作业（Spark SQL作业和Spark应用作业）。
使用分支节点实现同天两种调度频率执行单个任务
分支节点是DataStudio中提供的逻辑控制系列节点之一。本文将为您介绍通过DataStudio中提供的分支节点（逻辑控制系列节点之一），实现单个任务在业务量处于较高水平时报表任务延迟产出；业务量较低时，报表即时产出的业务需求。
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DataWorks发布到生产环境的任务，可以暂停调度，只通过补数据生产实例吗？
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DataWorks有个生产环境dwd层的SQL任务，运维中心看一直都是正常调度的，这是什么情况？
DataWorks有个生产环境dwd层的SQL任务，运维中心看一直都是正常调度的，但是从10月22号起的分区就没有数据了，但是手动补数据就又有了，这是什么情况？就是从22号以后，自动调度的任务在各日期分区都没有数据，非要手动补一遍才有？
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DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
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