Numpy常用random随机函数
Numpy常用random随机函数seed 向随机数生成器传递随机状态种子只要random.seed( * ) seed里面的值一样，那随机出来的结果就一样。所以说，seed的作用是让随机结果可重现。也就是说当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数。使用同一个种子，每次生成的随机数序列都是相同的。import random random.see....
NumPy—random随机数生成函数总结
import numpy as np 1、np.linspace(start,end,num) start代表起始的值，end表示结束的值，num表示在这个区间里生成数字的个数，生成的数组是等间隔生成的。start和end这两个数字可以是整数或者浮点数 2、np.random.normal(loc, scale, size) loc：float ...
numpy的random模块
【说明】 翻译自官网的文档。 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random [ 0.37601032, 0.25528411], #r...
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