【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【用于全变分去噪的分裂布雷格曼方法】实施拆分布雷格曼方法进行总变异去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述拆分布雷格曼方法（Split Bregman Method）是一种用于全变分去噪的迭代算法。它通过最小化经过全变差正则化的优化问题来实现去噪。以下是实施拆分布雷格曼方法进行全变差去噪的步骤如下：1. 数据准备：将待去噪的图像表示为二维矩阵或张量形式。如果图像是彩色的，可以将其转换为灰度图像。2. 定义目标函数：构建优化问题目标函数，将待去噪的图像的全变差作为正则化项。目标函数的形式可能因....
【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号，还可以产生较大的散粒噪声，从而降低图像质量和光谱保真度。在这里，我们展示了一种去噪算法，该算法通过总变异最小化来....
【MCTV】通过非凸总变异最小化重建凸 MR 脑图像（Matlab代码实现）
1 概述针对于核磁共振(MR)图像重构中由于欠采样导致的重构图像不够完整、边缘模糊以及噪声残留等问题，提出了一种基于L2正则的非凸全变差正则重构模型。首先，以Moreau包络和最小最大凹罚函数为工具构造L2范数的非凸正则；然后，将其应用于全变差正则上来构造各向同性的非凸全变差正则稀疏重构模型。所提的非凸正则可以有效地避免凸正则中对较大非零元欠估计现象，能够更有效地重构目标的边缘轮廓；同时，在一定....
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