MySQL与Redis协同作战：百万数据量的优化实录
在现代互联网应用中，随着用户量的增加和业务逻辑的复杂化，数据量级迅速增长，这对后端数据库系统提出了严峻的挑战。尤其是当数据量达到百万级别时，传统的数据库解决方案往往会遇到性能瓶颈。本文将分享一次使用MySQL与Redis协同优化大规模数据统计的实战经验。 面临挑战 在一次项目升级中，我们遇到了数据统计的性能瓶颈。随着数据量的激...
Spark SQL诊断优化
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能，若您提交的Spark SQL存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题，优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。
MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果...
如何使用B-tree并发控制优化机制
PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。
通过Beam排序键进行范围查询或等值筛选_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
若您经常针对Beam表的某几列进行范围查询或等值筛选时，您可以使用Beam排序键（组合排序键或多维排序键），获得更优的查询性能。
mysql分页查询数据量大的时候为什么慢,怎么优化
当使用MySQL进行分页查询时，当数据量大时，导致查询变慢的原因可以有以下几点：1. 数据库引擎：MySQL有多种存储引擎可供选择，如InnoDB、MyISAM等。其中，InnoDB在处理大数据量时更为优秀，而MyISAM在读取大数据量时可能会变慢。所以，如果你的数据量很大，建议使用InnoDB引擎。2. 索引使用：分页查询通常使用`LIMIT`语句，但如果分页字段没有索引，MySQL需要扫描整....
MySQL 千万数据量深分页优化, 拒绝线上故障！
前言优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记....
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