计算机视觉（Computer Vision，CV）是一门研究如何使机器“看”并理解视觉世界的科学与技术。
计算机视觉（Computer Vision，CV）是一门研究如何使机器“看”并理解视觉世界的科学与技术。它利用计算机和相应设备对图像或视频进行处理，以获取高层次的理解。计算机视觉的基本原理包括图像获取、图像处理、特征提取和模式识别等方面。下面将介绍计算机视觉的基本原理和应用。 ### 基本原理 1. **图像获取：** 图像获取是计算机...
计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”的技术，其目标是让计算机能够像人类视觉一样理解和解释视觉信息。
计算机视觉涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，被广泛应用于人脸识别、车牌识别、医学影像分析等领域。下面我们来看一个简单的计算机视觉示例，使用 Python 和 OpenCV 库来实现图像的边缘检测。 ### 边缘检测示例 边缘检测是计算机视觉中常用的一种技术，用于检测图像中物体边界的位置。下面的示例将展示如何使用 Python ...
计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析
本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。一、引言计算机视觉（Computer Vision）是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向，并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史....
计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析
本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言计算机视觉....
欧洲科学院院士：中国领先计算机视觉和机器人领域，但AI研究还不足以支撑垂直领域解决方案
德国人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，是全球最大的基于人工智能的非营利软件技术中心，是德国最大的从事软件技术和应用的研究机构，研究方向覆盖大数据分析、知识管理、画面处理与理解、自然语言处理、人机交互、机器人等各个领域。中心成功吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马等多家全球前十的顶级科技企业的投资。 不仅如此，DFKI在科技成果商业转化方面也有深厚积累，已经孵化百余家创业公司。其中，50多家....
中国人工智能学会通讯——三维视觉研究及应用 1.1 三维计算机视觉的概念
我的报告是介绍我们团队最近在三维视觉方面的进展。首先介绍基本概念；然后是三维视觉的应用场合；之后是我们团队在图像匹配、视觉定位和三维重建最近几年的工作；最后是展望与趋势分析。 1.1 三维计算机视觉的概念 三维计算机视觉是要让计算机感知周围的三维环境结构、物体的形状，以及物体和物体之间的相对位置等。在三维计算机视觉里有三个关键的任务，即图像匹配、相机定位和三维重建。首先介绍基本概念。先看图像匹配....
中国人工智能学会通讯——深度学习与视觉计算 1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向
1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向 第一个，深度图像分析。目前基于深度 学习的图像算法在实验数据库上效果还是 不错的，但是远远不能够满足实际大规模 应用需求，需要进一步的提升算法性能从 而能够转化相应的实际应用。比如这个基 于图片的应用，可以估计性别和年龄，但 是其实经常会犯错，因此需要进一步提升 深度图像分析的性能。 第二个，深度视频分析。视频分析牵扯 到大量的数据...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
计算机视觉
包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域
+关注