机器学习术语解析与应用（二）
目标函数（Objective Function）目标函数是机器学习中衡量模型性能的指标。它定义了模型所要优化的目标，通常是通过最小化损失函数或最大化评估指标来实现。不同的任务和模型有不同的目标函数。例如，回归任务通常使用均方误差（Mean Squared Error）作为目标函数，分类任务可以使用交叉熵（Cross Entropy）作为目标函数。GPU加速（GPU Acceleration）GP....
机器学习术语解析与应用（一）
引言在当今信息时代的浪潮中，机器学习成为了一种引领技术潮流的重要方法。作为人工智能的一支重要分支，机器学习通过让计算机从经验中学习和改进，实现了许多引人瞩目的成就。在机器学习的领域中，有许多常用的术语与概念，下面将为您解析这些术语，并介绍它们在实际应用中的作用。数据集数据集（Dataset）：即机器学习模型所用来训练和评估的数据的集合。数据集的质量和规模直接影响机器学习模型的性能。在实际应用中，....
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