沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力
1.背景 欢迎数据库应用开发者参与贡献场景, 在此issue回复即可, 共同建设《沉浸式数据库学习教学素材库》, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者职业竞争力, 同时为企业降本提效. 系列课程的核心目标是教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核. 所以面向的对象是数据库的用户、应用开发者、应用架构师、数据库厂商的产品经理、售前售后...
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深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索
1. 背景 PolarDB-X作为一款云原生分布式数据库,具有在线事务及分析的处理能力(HTAP)、计算存储分离、全局二级索引等重要特性。在HTAP方面,PolarDB-X对于AP引擎的向量化已经有了诸多探索和实践,例如实现了列式内存布局,MPP,面向列存的执行器等高级特性(参考PolarDB-X 向量化执行引擎(1)及PolarDB-X 向量化引擎(2) )。 ...
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目前 PolarDB 提供了多个系统变量来控制向量化的启用,向量化执行启动的参数都有哪些?
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PolarDB-X 向量化引擎的类型绑定与代码生成
作者:君启介绍在上篇文章《每次都需要解释大量指令?使用 PolarDB-X 向量化引擎》中,我们介绍了PolarDB-X向量化引擎的原理,以及运行时的结构。本文将对向量引擎的上下文构建进行详细介绍。所谓上下文构建,就是为向量化引擎准备好合适的执行环境,可以概况为以下几个问题:如何确定表达式的输入输出类型,并为SQL中的表达式分配合适的原语?每个原语需要使用不同的向量来进行输入和输出,如何正确地为....
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