文章 2025-04-17 来自:开发者社区

AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 "科研民工集体失业?AI系统竟能独立完成顶会论文,评审...

AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

AI顶会论文解读 | 达摩院榜首人脸检测模型MogFace

奇武 魔搭ModelScope社区01开源论文链接:MogFace: Towards a Deeper Appreciation on Face Detection模型&代码:简易应用:02背景人脸检测算法是在一幅图片或者视频序列中检测出来人脸的位置,给出人脸的具体坐标,一般是矩形坐标。它是人脸关键点、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。本文通过实验观察发现,对应设计出如下三....

AI顶会论文解读 | 达摩院榜首人脸检测模型MogFace
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

国产AI框架支棱起来了!这所211高校凭昇思MindSpore连发10篇顶刊/顶会论文

 新智元报道  编辑:好困【新智元导读】武汉理工大学基于「昇思MindSpore」,将AI框架与教学科研的深度融合,为产学研合作创新构造了全新的成功范式。自从2020年3月开源发布后,全场景AI框架「昇思MindSpore」秉承加速人工智能科研发展和人才培养的理念,与国内144所高校和科研院所开展多样化合作,孵化出教学创新改革、科研论文创新、科技竞赛创新创业等多方面成果。开源....

国产AI框架支棱起来了!这所211高校凭昇思MindSpore连发10篇顶刊/顶会论文
问答 2023-04-14 来自:开发者社区

AI顶会论文解读 | 达摩院榜首人脸检测模型MogFace

01开源 论文链接:MogFace: Towards a Deeper Appreciation on Face Detection 模型&代码:https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet101_face-detection_cvpr22papermogface/summary...

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

年度回顾 | 从九大国际AI顶会接收论文一窥ML算法趋势(上)

机器学习算法的演进是人工智能技术发展的核心要素。在本文的上篇,我们尝试分别从机器学习算法、计算语言处理、计算机视觉及机器人分领域对ML算法发展趋势进行总结。在本文的下篇,我们尝试打破领域的边界,形成一份全局性的总结。本文仅选取分析结论部分,详细数据及分析过程将收录在《2021-2022年度 AI科技发展趋势报告》完整版中。2021年机器学习四大顶会 AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI....

年度回顾 | 从九大国际AI顶会接收论文一窥ML算法趋势(上)
文章 2021-12-03 来自:开发者社区

从2019 AI顶会最佳论文,看深度学习的理论基础

如果能有一种理论告诉我们什么样的模型架构、运算方式能最好地表示某种数据,什么样的损失函数、迭代方式能最高效地学习到某种能力,什么样的设置又使这种能力能处理各种意外情况。那么,这样的深度学习,乃至机器学习,才是理论基础圆润的大学科。令人惊喜的是,我们可以看到近来很多前沿研究都越来越系统,越来越有洞见。最明显的是近年举行的 AI 顶会,我们可以看到很多获奖论文都尝试从更基础、更深刻的角度为 DL 打....

从2019 AI顶会最佳论文,看深度学习的理论基础
文章 2018-07-31 来自:开发者社区

Goodfellow 炮轰同行评议!双盲评审导致AI顶会论文变水

【新智元导读】Ian Goodfellow 今天发推表示,他怀疑正是同行评议机制导致了如今AI会议论文下降,评审人质量参差不齐是主要原因,浮夸的论文被选中,真正的好论文反而被埋没。作为科学界一贯以来的双盲同行评议机制,正在遭遇一场前所未有的灾难。 如果你让一位科学家只选一个科学界引以为傲的标准,估计不少人都会说“同行评议”。 同行评议是大多数国际期刊和会议对投稿论文进行筛选的其中一个过程。很多时....

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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