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文章 2022-12-14 来自：开发者社区

使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（二）

Step2:导入数据分析库并进行分析接下来，我们导入必要的库并且查看数据集。使用的是运行在 TensorFlow 2.0 的 Keras 框架。from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, Dense, D....

使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（二）
文章 2022-12-14 来自：开发者社区

使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（一）

什么是 LSTM 网络？LSTM （Long Short Term Memory, 长短期神经网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN, Recurrent neural networks）。LSTM 能够通过更新单元状态来学习参数间的长期依赖关系，目前在机器翻译、语言识别等领域有着广泛应用。LSTM 网络工作示意图LSTM 的使用背景当你读这篇文章的时候，你可以根据你对前面所读单词的理解来理解上....

使用Keras 构建基于 LSTM 模型的故事生成器（一）
问答 2022-02-15 来自：开发者社区

用Keras中的LSTM模型进行predict怎么分time-step逐个输入而不是先构建一个数据矩阵直接输入？

大家好，我现在训练了一个LSTM模型，在用它进行predict的时候需要首先构建一个(1,time_steps, dims)的数据矩阵然后输入模型中，但是现在每个time_step的数据是随时间不断产生的，怎么做才能将其一个个输入模型中同步进行预测而不是收集完所有time_step的数据后再一次性输入？谢谢！

问答 2019-06-29 来自：开发者社区

keras中的lstm模型怎么分time-step输入？

大家好，我有个训练好了的lstm模型（Keras），进行正向传播的时候都是构建一个（n_samples, time_steps,feature_dims）的数据矩阵进行predict，但是现在我的每个time_step的数据是分时获得的，能否获取一个time_step的数据让lstm进行一轮更新，然后再放进一个进行下一轮更新...直至所有time_step全部输入完，程序该怎么写？谢谢

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