MaxQA操作手册
查询加速MaxQA（MaxCompute Query Accelerator）引擎旨在实现近实时场景下的查询性能优化，能够在独享的查询计算资源池中，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等低延迟高稳定的业务场景。本文将详细介绍MaxQA引擎的使用方法。
聚簇优化推荐
MaxCompute支持对表近期的读写特征进行分析，并生成相应的聚簇建议，以帮助您提升作业性能并降低CU消耗。您可根据聚簇后的预估收益和推荐详情决定是否应用系统推荐的聚簇建议。
自动物化视图（AutoMV）
随着MaxCompute的深入使用，会出现对MaxCompute表执行多次重复查询的情况，并且不同使用者之间互不知晓对方也在采用相同的计算逻辑。为了提高用户的计算效率、减少重复计算，同时加速用户计算，MaxCompute提供自动物化视图（AutoMV）能力，根据用户作业查询习惯和性能自动创建物化视图。
使用IP访问https服务
远程VPC服务仅支持使用域名访问，直接使用IP访问会导致错误使请求失败。本文将介绍通过将域名添加到请求Host中，以便通过IP地址访问HTTPS服务，来满足Spark或UDF等任务的远程访问需求。
大数据计算MaxCompute这个怎么处理？
大数据计算MaxCompute这个怎么处理？ODPS-0130071:[3,1] Semantic analysis exception - RuntimeException while resolving user defined function xiuran_basic_dev.default.parse_user_agent, details are java.lang.RuntimeE....
在大数据计算MaxCompute中，这种要怎么处理？
在数据服务中，我想orde by id desc ，但提示要这个，这种要怎么处理？具体怎么操作？ 但是在数据服务中没法这样呀。必须以select 开头
大数据计算MaxCompute这个问题怎么处理？
想问下大数据计算MaxCompute这个问题怎么处理？使用pyodps 操作任务实例，通过get_logview_address()获取的log地址在浏览器打开后，显示invaild maxcompute endpoint
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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