如何实现基于Flink的高吞吐、精确一致性数据入湖
1. 概览 AnalyticDB MySQL高度兼容MySQL协议，支持毫秒级更新，亚秒级查询，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索；AnalyticDB MySQL湖仓版（下文简称ADB湖仓版）支持低成本离线处理能力完成数据的清洗加工，同时提供高性能在线分析能力完成数据的洞察探索，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业降本增效，构建企业级数据分析平台。 ...
今日14点开播！云原生AnalyticDB MySQL湖仓版如何支撑「DAS」高吞吐入湖和高性能查询
DAS的审计数据存储量达10PB+，并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。查看详情：数据库风向标
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版存储层的高吞吐写入指的是什么？
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版对磁盘IO吞吐进行监控时主要监控什么呢？
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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