文章 2025-01-19 来自:开发者社区

ClickHouse 架构原理及核心特性详解

ClickHouse 是什么 ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的开源列式数据库管理系统。它由俄罗斯的 Yandex 公司开发,旨在为海量数据的实时分析提供高效解决方案。与传统的行式数据库不同,ClickHouse 以列为单位存储数据,这种存储方式使得它在处理大规模数据集的复杂查询时表现出卓越的性能。 ClickHouse 的核心特性 列和字段 ...

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(一)

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(一)
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(二)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1623005?spm=a2c6h.13148508.setting.18.49764f0eF83epA ReplicatedMergeTree原理 数据结构 [zk: localhost:2181...

大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(二)
文章 2022-05-02 来自:开发者社区

ClickHouse设计原理简介(下)

二级索引生成文件数据分区![]数据是以分区目录的形式进行组织的,每个分区的数据独立分开存储;横向切分是分片;纵向切分是分区。数据分区合并t0时刻,有三批数据写入。第一批数据是 2021-05-01,因分区键是年-月,则会得到分区目录202105_1_1_0202105表示年月的分区id,第一个1表示最小的blockNum,第二个1表示最大的blockNum,第一批数据,maxBlockNum=m....

ClickHouse设计原理简介(下)
文章 2022-05-02 来自:开发者社区

ClickHouse设计原理简介(中)

ClickHouse核心模块--Column&Field• Column与Field是ClickHouse数据最基础的映射单元• 内存中的每一列数据由一个Column对象表示。Column对象分为接口和实现两部分,在IColunn接口对象中,定义了对数据进行各种关系运算的方法• 在大多数场合,ClickHouse都会以整列的方式操作数据。如果需要操作单个具体的数值,则需要使用Field对....

ClickHouse设计原理简介(中)
文章 2022-05-02 来自:开发者社区

ClickHouse设计原理简介(上)

简介1、由Yandex开源的高性能OLAP数据库2、采用列式存储结构,拥有高效的数据压缩能力3、通过多核并行处理以及向量执行引擎提升查询能力4、多样化的表引擎用于支撑不同的应用场景5、支持多线程和分布式处理ClickHouse性能100million条数据量下,ClickHouse的单表聚合查询性能非常高,是Greenplum(x2)集群的16倍,是PostgreSQL的10倍,是Mysql的8....

ClickHouse设计原理简介(上)
文章 2021-04-01 来自:开发者社区

涨姿势 | 一文读懂备受大厂青睐的ClickHouse高性能列存核心原理

作者:和君引言ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内各个大厂纷纷跟进大规模使用:今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB左右。腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析,并且为之建立了一整套监控运维体系。携程内部从18年7....

涨姿势 | 一文读懂备受大厂青睐的ClickHouse高性能列存核心原理

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

数据仓库

阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

+关注
相关镜像
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等